Negli ultimi dieci anni, abbiamo assistito a un’evoluzione senza precedenti nel campo dell’intelligenza artificiale, con una crescita esponenziale delle sue capacità e applicazioni e un aumento costante delle piattaforme e delle aziende che ricorrono al supporto dell’IA. Questo fenomeno è supportato da dati che mostrano un aumento significativo nell’uso dell’IA nel settore marketing, il cui utilizzo spazia dalla creazione di contenuti fino all’ottimizzazione SEO, al marketing automation, agli assistenti virtuali e altri usi comuni al giorno d’oggi.
Per i marketer dell’eCommerce, l’IA rappresenta un’opportunità senza precedenti per implementare strategie più efficaci. Permette di comunicare con un impatto maggiore, generare vendite in modo più rapido ed efficiente, eseguire analisi più approfondite e prendere decisioni più opportune in meno tempo.
In questo articolo, vogliamo dissipare ogni dubbio intorno all’intelligenza artificiale e presentare esempi concreti del vero “potere” di questa tecnologia per quanto riguarda l’implementazione di strategie di marketing omnicanale. Ci soffermeremo sul modo in cui l’intelligenza artificiale può potenziare l’engagement, aumentare la conversione e incentivare la fidelizzazione dei clienti, con casi ed esempi reali di grandi marchi di eCommerce che utilizzano l’IA per aumentare l’impatto delle loro strategie.
Vedremo come l’intelligenza artificiale è al servizio del marketer per instaurare una comunicazione omnicanale efficace, segmentare il pubblico in modo accurato, personalizzare l’esperienza del cliente caso per caso, realizzare analisi più approfondite dei dati disponibili, ottimizzare diversi aspetti dello shopping online, e tanti altri vantaggi.
#1 – Monitoraggio in tempo reale: osserva e agisci
Il primo passo verso una vera rivoluzione nel mondo dell’eCommerce è la raccolta di dati, che includono informazioni ricavate dai negozi online (visite, acquisti, preferenze, carrelli), negozi fisici, eventi personalizzati e vari canali (email, notifiche push, pop-up, SMS, WhatsApp), e che offrono ai marketer una preziosa fonte di conoscenza.
La vera magia, però, risiede nella capacità di accedere ai dati generati dai clienti da un eCommerce in tempo reale (first-party data), poiché questi offrono un vantaggio competitivo consentendo alle aziende di prendere decisioni informate e opportune, adattandosi rapidamente ai cambiamenti del mercato e offrendo esperienze più personalizzate e pertinenti per i clienti.
La nostra piattaforma supportata dall’intelligenza artificiale non si limita solo a monitorare le tracce digitali degli utenti, ma offre ai marketer anche una visione olistica di quello che succede in un eCommerce. Questa è la chiave per rivolgersi a ciascun utente in modo personalizzato, per incentivare ogni azione desiderata e per convertire ogni visita in un’esperienza indimenticabile.
Mediante l’uso dei dati di prima parte, l’IA può prevedere preziose informazioni sui tuoi clienti per creare esperienze uniche, pertinenti e personalizzate su più dispositivi. Oltre ad aiutarti a fornire consigli di prodotto intelligenti, l’IA ti permette di offrire risultati di ricerca migliori e di conoscere più a fondo i tuoi utenti, per poterne carpire i sentimenti, le esigenze, gli interessi e i comportamenti.
Questa pratica di raccolta dei dati è essenziale per vari motivi:
- Precisione e pertinenza: i first-party data offrono informazioni dirette sulle azioni dei nostri clienti, e questo permette di fare previsioni pertinenti sulle loro azioni future. Gli algoritmi dell’IA si basano su dati di alta qualità per fare previsioni e raccomandazioni precise e, sfruttando i first-party data, l’IA può comprendere meglio le preferenze, i comportamenti e le esigenze dei clienti, ottenendo così un targeting e una personalizzazione più accurata.
- Personalizzazione e informazioni: i first-party data consentono alle aziende di ottenere una visione più approfondita dei comportamenti, delle preferenze e dell’andamento degli acquisti dei clienti. L’intelligenza artificiale può analizzare questi dati per scoprire prospettive e tendenze utili che possono trasformare le strategie dei marketer, lo sviluppo dei prodotti e le esperienze dei clienti. Questo livello di personalizzazione e comprensione non è possibile avvalendosi solo di dati di terzi.
- Relazioni a lungo termine: raccogliendo dati di prima parte direttamente dai clienti, le aziende possono instaurare rapporti più solidi e personalizzati nel tempo. L’IA può aiutare ad analizzare questi dati per individuare opportunità di fidelizzazione, programmi fedeltà e strategie di comunicazione personalizzate, portando a un tasso di ritenzione dei clienti più alto e a un aumento del CLV.
Il monitoraggio in tempo reale delle tracce digitali degli utenti non è solo uno strumento di analisi, ma permette di andare oltre i clic e le conversioni, e di comprendere davvero chi sono, di cosa hanno bisogno e come possiamo aiutarli a realizzare i loro sogni.
#2 – Omnicanalità: l’esperienza unificata di cui hai bisogno
Quando l’IA avrà a disposizione tutti i dati, sarà pronta per innalzare il livello delle tue strategie marketing, soprattutto nel passaggio dal marketing multicanale a quello omnicanale. Sapevi che offrendo un’esperienza omnicanale nel tuo eCommerce, puoi incrementare l’engagement dei tuoi clienti fino al 270%?
Se, tuttavia, non conosci la differenza tra il marketing multicanale e quello omnicanale, continua a leggere per saperne di più.
Nel marketing multicanale, le aziende interagiscono con i clienti attraverso vari canali, come le email, i social network, i siti web e i negozi fisici, ma ogni canale funziona in modo indipendente, con strategie, obiettivi e dati propri. L’obiettivo è essere presenti in varie piattaforme per arrivare a un pubblico più ampio, sebbene la coordinazione tra i canali possa essere limitata, causando una certa incoerenza nei messaggi e nell’esperienza cliente.
Al contrario, il marketing omnicanale segue un approccio olistico, con lo scopo di offrire un’esperienza fluida e integrata ai clienti di tutti i canali. Punta alla coerenza e alla continuità dei messaggi, del marchio e dell’esperienza cliente, indipendentemente dal canale o dal dispositivo utilizzato. I dati e le informazioni di ogni canale si integrano e si utilizzano per creare una visione unificata del customer journey, e l’attenzione si concentra sull’offerta di esperienze personalizzate e pertinenti dal punto di vista del contesto, per prevedere le esigenze del cliente e favorire una transizione fluida tra un canale e l’altro. Il marketing omnicanale riconosce che i clienti possono muoversi in modo fluido tra i canali online e offline e cerca di offrire un’esperienza coerente in tutti i punti di contatto.
L’intelligenza artificiale potenzia il marketing omnicanale in vari modi:
- Integrazione e analisi dei dati: in primo luogo, gli algoritmi dell’IA possono analizzare grandi quantità di dati provenienti da vari canali e fonti per creare una visione unificata per ogni cliente, e questo consente di creare interazioni personalizzate e specifiche in tutti i canali.
- Personalizzazione: inoltre, l’IA consente di offrire contenuti personalizzati, consigli di prodotto e offerte ai clienti in base alle loro interazioni precedenti, preferenze e cronologia di navigazione Sfruttando il livello di personalizzazione supportato dall’IA, le aziende possono migliorare l’engagement, aumentare i tassi di conversione e creare relazioni più solide con i clienti in tutti i canali.
- Analisi predittiva: infine, l’analisi predittiva supportata dall’IA può prevedere il comportamento e le preferenze dei clienti, consentendo alle aziende di conoscere in anticipo le loro esigenze e fornire assistenza o offerte in modo propositivo, migliorando così l’esperienza complessiva del cliente e promuovendo la sua fedeltà attraverso una comunicazione rilevante e tempestiva nel canale di sua preferenza.
Il caso di Levi’s, uno dei marchi di moda più importanti al mondo, ne è una prova: dopo aver eseguito la migrazione a Connectif, Levi’s Colombia ha potuto individuare e segmentare sia gli utenti noti sia quelli anonimi, e lanciare quindi comunicazioni specifiche e pertinenti in modo omnicanale a ciascun cliente (dalle newsletter via email fino alle notifiche push). Grazie all’utilizzo intelligente di più canali, il brand ha aumentato le vendite del 14%.
Pertanto, mentre il marketing multicanale si concentra sull’acquisizione di clienti attraverso vari canali, il marketing omnicanale va oltre offrendo un’esperienza integrata e coerente in cui il vero protagonista è il cliente.
#3 – Segmentazione intelligente: l’arte della precisione
La segmentazione è una delle dieci sfide principali che i marketer devono affrontare. Le aziende che utilizzano campagne segmentate registrano un aumento eccezionale delle entrate, raggiungendo fino al 760% in più di profitti. Senza dubbio, questo contribuisce a mettere in risalto il potere trasformatore della segmentazione intelligente come motore portante di una strategia di marketing di successo.
Anche se molti strumenti permettono ai marketer di dividere i clienti in segmenti più piccoli in base a caratteristiche o comportamenti comuni, a livello demografico o geografico, oggigiorno questo non è più sufficiente. Grazie all’IA, la segmentazione del pubblico supera queste variabili tradizionali.
I nostri clienti stanno sperimentando strategie di segmentazione più avanzate, spianando la strada per un targeting ancora più preciso. Ad esempio, i marketer possono creare automaticamente vari segmenti di pubblico basati su metriche predittive come il CLV, per stabilire chi sono i clienti che spendono di più nel tuo eCommerce, quanti acquisti effettuano o chi sono i nuovi clienti che in futuro potrebbero diventare quelli più importanti. Gli algoritmi dell’IA analizzano vasti insiemi di dati per individuare tendenze e comportamenti, favorendo la creazione di segmenti di clienti altamente accurati e aggiornati. In questo modo, le campagne marketing si rivolgeranno al pubblico giusto, massimizzandola pertinenza e l’impatto di ogni azione e, di conseguenza, anche le vendite e la fidelizzazione.
Kave Home, marchio leader nel settore del design, della produzione e della distribuzione di elementi di arredamento, ha utilizzato la metrica RFM per individuare i clienti inattivi che da qualche tempo non facevano acquisti sul suo eCommerce, segmentarli e rivolgersi a loro in modo efficace con una strategia volta a riattivarli. Il risultato? Grazie alla segmentazione intelligente basata sulla metrica della recency, ha riattivato il 20% dei clienti.
Inoltre, l’IA semplifica il targeting verso i pubblici chiave sui social media utilizzando algoritmi avanzati che analizzano i dati su comportamento e preferenze degli utenti su queste piattaforme. Questi algoritmi possono individuare in modo più preciso i segmenti di pubblico inclini a rispondere positivamente ai messaggi di marketing, consentendo alle aziende di indirizzare le proprie campagne pubblicitarie in modo più efficace e ottenere risultati migliori.
D’altra parte, per quanto riguarda l’implementazione di landing page dinamiche in un eCommerce, l’IA velocizza il processo automatizzando la generazione di versioni personalizzate di queste pagine in base ai dati raccolti sul comportamento e le preferenze degli utenti. Ciò significa che le aziende possono creare rapidamente pagine adattate a diversi segmenti di pubblico o addirittura a singoli utenti, massimizzando così la pertinenza e l’efficacia dei loro messaggi di marketing.
Offrendo un customer journey contestualizzato e adattato alle specifiche esigenze del cliente, il ritorno sull’investimento pubblicitario (ROAS) può aumentare raggiungendo a livelli straordinari.
Un esempio degno di nota è il caso di Hemper, un marchio di moda rigenerativa specializzato nello sviluppo di prodotti con fibre e tinte naturali, che dopo aver individuato i clienti che solitamente acquistavano durante le campagne di sconti, ha creato un segmento specifico chiamato “Discount Lovers” (Amanti degli sconti) per poterli raggiungere su Meta ogni volta che veniva lanciata una campagna di sconti. Il risultato? L’azienda ha aumentato il ROAS del 154%.
#4 – Personalizzazione dell’esperienza: quel tocco che fa la differenza
La personalizzazione dell’esperienza è fondamentale nel mondo del marketing, infatti, il 79% dei clienti dimostra una maggiore inclinazione verso i marchi che offrono un’attenzione personalizzata. Con l’ausilio dell’intelligenza artificiale, i professionisti del marketing possono analizzare attentamente il comportamento di ogni cliente, osservando tendenze e preferenze individuali. Questa fonte inestimabile di informazioni consente una personalizzazione estrema dei contenuti, dei messaggi adattati e dei consigli così precisi che i tuoi clienti avranno la sensazione che li conosci da sempre. Inoltre, con l’IA, è possibile adattare un sito web a ogni cliente, creando un’esperienza eCommerce unica e personalizzata in base alle esigenze e alle preferenze di ciascun utente.
Ma l’IA non si ferma solo all’analisi del comportamento e delle preferenze passate degli utenti; offre anche suggerimenti su ciò che i clienti potrebbero desiderare in futuro. In questo modo, non solo vengono soddisfatte le esigenze attuali, ma è possibile prevedere anche quelle future.
Un esempio significativo è ESPRIT, un noto marchio di moda internazionale, che ha scelto di offrire consigli di prodotto personalizzati attraverso l’implementazione di vetrine dinamiche in punti chiave del suo sito web. Queste vetrine, guidate da algoritmi, si basavano sulle tracce digitali e sui first-party data dei suoi clienti. Esprit ha sviluppato, quindi, una serie di strategie che gli hanno permesso di personalizzare sia la homepage sia ogni scheda di prodotto basandosi sugli insight comportamentali raccolti dai suoi utenti, ottenendo un aumento del valore del carrello medio pari al 19%.
Con strumenti come Connectif, è possibile personalizzare ogni fase del customer journey, sorprendendo tutti gli utenti con campagne di marketing su misura, contenuti iper-personalizzati e consigli pertinenti. Questa personalizzazione si basa su una memoria illimitata dei comportamenti dei clienti, consentendo di sviluppare una comprensione approfondita delle loro esigenze e desideri. Dimostrando una vera attenzione nei confronti dei clienti e offrendo loro esperienze eccezionali, le aziende possono coltivarne la fedeltà e fare in modo che tornino di nuovo in futuro.
#5 – Analisi: scopri il potere dei dati
Le analisi supportate dall’intelligenza artificiale rappresentano un prezioso strumento per i professionisti del marketing, in quanto offrono loro conoscenze senza precedenti sul comportamento dei clienti. Decifrando andamenti e tendenze di una certa complessità, i marketer possono anticipare le tendenze e le preferenze dei clienti, innalzando il livello delle campagne marketing in ogni canale. Oltre a migliorare l’esperienza del cliente, questo approccio proattivo ne rafforza anche la lealtà e la soddisfazione.
Immagina di poter analizzare centinaia di metriche e prevedere il futuro in un batter d’occhio: dal prevedere i tassi di abbandono nel tuo eCommerce a comprendere le probabilità di riacquisto o la spesa potenziale totale di determinati clienti. Con queste avanzate capacità analitiche, le aziende possono davvero comprendere ciò che sta accadendo e ciò che sta per accadere nel loro negozio online, e avere una visione olistica del proprio business in pochi secondi.
Questo approccio consente ai marketer di esplorare i loro dati in modo più approfondito per analizzare, confrontare, apprendere, prevedere e creare customer journey ancora più coinvolgenti, trasformandoli in veri supereroi del marketing.
Un esempio di successo è il caso di Gioseppo, che è riuscita ad aumentare il CLV dell’8% individuando e rivolgendosi ai suoi clienti più fedeli e di alto valore, così come Pienso y Mascotas, che ha riattivato il 30% di clienti a rischio di churn. Questi esempi sottolineano l’importanza dell’analisi predittiva per anticipare il comportamento dei clienti nell’ambiente del commercio elettronico. Comprendendo a fondo tutte le esigenze e il comportamento dei clienti, le aziende possono adattare in modo più efficace le loro strategie di marketing, offrendo messaggi pertinenti e personalizzati che aumentano il coinvolgimento e la soddisfazione del cliente.
Lo strumento Data Explorer di Connectif spalanca un mondo di possibilità, permettendo alle aziende di estrarre informazioni più approfondite e scoprire prospettive uniche che potrebbero non essere così evidenti tramite i metodi convenzionali. Addentrandosi in queste prospettive, i marketer possono sviluppare strategie innovative per distinguersi dalla concorrenza e creare legami più significativi con i propri clienti.
Adottare un approccio “Data First” ed esplorare nuove prospettive e punti di vista permette alle aziende di sbloccare importanti opportunità per stimolare la crescita e migliorare il coinvolgimento dei clienti.
E questo è solo l’inizio…
Con lo sviluppo continuo dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie come il machine learning (ML) e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i marketer possono aspettarsi nuovi modi in cui l’IA può aiutarli a ottenere una visione ancora migliore dei loro clienti, comprendere e prevedere le loro intenzioni e rispondere di conseguenza per diventare supereroi del marketing.
Oltre alle tendenze illustrate sopra, esistono anche altre previsioni future che segneranno il panorama del marketing digitale:
- Nuove intelligenze artificiali, basate su rete neuronali, stanno imparando a generare testi e libri da sole.
- Applicazioni basate sull’IA, come DALL-E, continueranno a essere migliorate per offrire video e immagini di qualità all’istante.
- Gli agenti autonomi, che utilizzano dati per imparare, adattarsi a nuove situazioni e prendere decisioni senza quasi alcun intervento umano, continueranno a migliorare.
- Anche la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) trarranno vantaggio dai progressi dell’IA, con applicazioni nel marketing esperienziale e nella visualizzazione dei prodotti che offrono esperienze coinvolgenti ai clienti.
- Ci si aspetta un ulteriore avanzamento nell’IA conversazionale, con sistemi di chatbot e assistenti virtuali sempre più sofisticati in grado di condurre conversazioni naturali e risolvere le richieste dei clienti in modo più efficace.
Di fronte al crescente impatto dell’IA nel mondo, si stima che il suo contributo al mercato sarà notevole. Secondo le previsioni, il segmento dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) del mercato dell’IA supererà i 112 miliardi entro il 2030. Inoltre, il 97% degli utenti utilizzano già la ricerca vocale o un’altra opzione di assistenza supportata dall’IA. D’altro lato, si stima che il mercato dell’IA conversazionale raggiungerà i 43,7 miliardi di dollari entro il 2030, crescendo a un tasso composto annuale del 23,9% dal 2023 fino al 2030.
I marketer avranno sempre più opportunità per ampliare gli affari tramite l’intelligenza artificiale. L’uso dell’IA nel settore dell’eCommerce sta già semplificando il lavoro dei professionisti del marketing di tutto il mondo, e la sua applicazione alla vita quotidiana si applica a vari ambiti.
Tra i vari esempi ci sono: SellarAI, che ottimizza le inserzioni dei prodotti per migliorare i risultati di ricerca e aumentare la loro visibilità su marketplace, Sniffie, strumento sviluppato per le aziende eCommerce con lo scopo di ottimizzare le strategie di prezzo, migliorare la competitività e massimizzare i benefici, o Pixelcut, piattaforma di IA che consente a qualsiasi marchio di dire definitivamente addio alle noiose immagini stock e generare foto di prodotti accattivanti.
Questi dati sottolineano l’impatto sempre maggiore dell’IA nel settore dell’eCommerce e l’importanza della sua adozione da parte dei marketer che, giorno dopo giorno, si impegnano a offrire esperienze d’acquisto indimenticabili.
In un mondo guidato dall’innovazione e dalla creatività, l’intelligenza artificiale diventa l’alleato indispensabile di coloro che cercano di distinguersi e diventare veri supereroi del marketing.
Conclusioni
In questo emozionante viaggio verso il futuro dell’eCommerce, l’IA non solo ci guida, ma ci ispira anche a raggiungere nuove vette di eccellenza e a reinventare il modo in cui interagiamo con i nostri clienti. I progressi in questa tecnologia ci offrono potenti strumenti per creare esperienze incomparabili, elevando così lo standard di eccellenza nell’industria.
Alcuni degli usi comuni dell’IA in questo settore includono l’utilizzo dei dati per gestire la strategia dei prezzi, implementare consigli di prodotto intelligenti e offrire esperienze più personalizzate ai clienti. Allo stesso tempo, l’IA è anche uno strumento utile per prevenire frodi, gestire inventari e automatizzare compiti ripetitivi.
Tuttavia, ricordiamo che il potere dell’intelligenza artificiale risiede non solo nella sua complessità, ma anche nella nostra comprensione e padronanza di questo strumento. Prima di incorporare questa tecnologia rivoluzionaria in una strategia di eCommerce, è essenziale acquisire la conoscenza necessaria per sfruttarne appieno il potenziale. Un’implementazione di successo dell’IA non riguarda solo l’automatizzazione dei compiti, ma anche la creazione di strategie chiare e processi efficaci che favoriscano la crescita delle imprese.
In Connectif, lavoriamo con l’IA già prima della scoperta di ChatGPT… e in qualità di azienda all’avanguardia nelle nuove tecnologie ci impegniamo per garantire che i marketer che utilizzano Connectif abbiano tutto il potere necessario per trasformare i risultati delle loro strategie e innalzare il livello di ogni eCommerce.
Quindi, se sei un marketer pronto a sfidare i limiti ed esplorare nuovi orizzonti, distinguiti dalla massa: Connectif è la piattaforma per te.
