Vous souvenez-vous de cette célèbre citation : « On se rend compte de ce que l’on a, seulement quand on l’a perdu » ? Sachez que c’est exactement la même chose avec vos acheteurs en ligne.
Cela ne sert à rien de découvrir ce que votre client cherchait, au moment où il remplit son panier dans la boutique de la concurrence.
C’est ici que l’analyse des données en temps réel entre en jeu. Il s’agit de l’allié indispensable de tous les marketers pour gagner en flexibilité et efficacité. Soyons réalistes, savoir ce que veulent les clients est une bonne chose, certes, mais cela n’est pas suffisant si vous n’êtes pas en mesure de le découvrir pile au moment où ils font leur recherche, pour pouvoir satisfaire immédiatement leurs besoins.
Alors, continuez votre lecture, car nous allons vous raconter pourquoi la collecte de données en temps réel constitue l’avantage compétitif que vous attendez depuis si longtemps. Voici 10 exemples concrets de transformation de votre stratégie qui feront en sorte que vos clients restent là où vous le souhaitez : dans votre boutique, satisfaits et confirmant leurs achats.
Qu’est-ce que le Real-Time Data dans un e-commerce ?
Les données collectées en temps réel permettent d’identifier et d’étudier les comportements, les préférences et les interactions de vos clients, aussi bien dans votre boutique en ligne que sur les autres canaux (e-mails, notifications push, SMS; etc.)
Ces données recueillies en temps réel sont comme une boule de cristal qui vous dévoile précisément ce que font vos utilisateurs. Quels produits consultent-ils en ce moment ? Que viennent-ils d’ajouter à leur panier ? Quel e-mail ont-ils ouvert ? Que sont-ils sur le point d’acheter… ou non ?
Dans ce cas, il s’agit non seulement de comprendre vos clients, mais aussi de réagir sur-le-champ ! Quelqu’un a abandonné son panier sans confirmer son achat ? Boom ! Vous lui envoyez une offre irrésistible. Un utilisateur anonyme est sur le point de quitter votre site web ? Et hop ! Vous lui montrez une pop-up pour qu’il saisisse ses coordonnés et vous lui offrez une réduction pour susciter son intérêt.
Il n’est pas suffisant de connaître le motif de la visite d’un utilisateur, si vous le laissez partir sans interagir avec lui. Les informations qui arrivent trop tard pour réagir ne servent à rien.
Si vous exploitez le pouvoir des données en temps réel, vous identifiez les opportunités et intervenez avant que celles-ci ne disparaissent. Vous ne direz plus jamais « c’est trop tard. »
Les données en temps réel en action dans un e-commerce
Pour clarifier un peu ce concept, imaginez qu’un client navigue sur votre boutique en ligne et qu’il vient de mettre sa veste favorite dans son panier.
Avec l’analyse des données en temps réel, vous suivez cette action au moment même où elle se produit et tandis qu’il continue à naviguer, vous lui montrez des produits complémentaires comme des gants ou une écharpe assortie, dans une bannière personnalisée affichant un message pertinent.
Voilà ce que signifie profiter d’un moment précis et anticiper les besoins d’un client. Ainsi, en un clin d’œil, vous avez encouragé un achat et augmenté la valeur de la commande en même temps.
Imaginez un client qui tarde à confirmer un achat : à ce moment précis, vous pouvez faire apparaître une pop-up offrant 10 % de réduction ou la livraison gratuite, pour qu’il ne parte pas les mains vides.
Ou bien, vous vous rendez compte qu’un utilisateur de votre e-commerce est à la recherche de baskets d’une marque concrète ou à un prix spécifique : c’est à ce moment-là que vous pouvez influencer sa décision d’achat en affichant des vitrines personnalisées sur la page d’accueil, avec des articles correspondant à ses goûts.
Vous avez bien compris, c’est comme si vous aviez des yeux partout et les doigts (et votre perspicacité) prêts à réagir.
Les 10 avantages de l’analyse des données en temps réel dans votre e-commerce
Le Real-Time Data peut révolutionner votre entreprise en ligne grâce à ces 10 avantages essentiels :
#1 Capter les utilisateurs anonymes
Étant donné que 80 % du trafic d’un e-commerce est composé d’utilisateurs anonymes, les données en temps réel peuvent vous aider à identifier le profil de ces inconnus. Lorsqu’un utilisateur vient d’atterrir sur votre site web vous pouvez avoir recours à des pop-ups stratégiques offrant des réductions pour l’inciter à s’abonner à votre newsletter. Ainsi, vous captez des visiteurs anonymes et les transformez en contacts inscrits. À partir de là, vous pouvez commencer à faire de la magie et à entretenir une relation avec eux.
# 2 Augmenter le taux de conversion
L’analyse de données en temps réel vous permet d’identifier les moments critiques tout au long du customer journey et d’agir immédiatement. Par exemple, si un client explore la page de produit d’un téléphone portable pendant un certain temps, sans prendre de décision, vous pouvez activer un chat en direct ou une pop-up proposant une assistance personnalisée. En lui offrant de l’aide à ce moment-là, comme répondre à des questions ou mettre en avant des caractéristiques du produit, il est probable que vous réussissez à résoudre ses doutes et à le guider vers l’achat. Ce type d’intervention faite au bon moment peut être le coup de pouce nécessaire pour transformer une visite en une vente.
#3 Hyperpersonnaliser les contenus
Avec les données en temps réel, vous pouvez transformer l’expérience de l’utilisateur dès son arrivée sur votre site d’e-commerce. Supposons qu’un client est à la recherche d’« écouteurs sans fil ». Pendant qu’il explore votre boutique, vous pouvez personnaliser instantanément la page d’accueil et lui montrer un carrousel présentant les meilleurs écouteurs sans fil avec des recommandations d’accessoires comme des étuis ou des adaptateurs.
Ainsi, vous offrez non seulement une expérience d’achat très pertinente, mais vous augmentez aussi les possibilités de conversion, car le client reste concentré sur des produits qui l’intéressent vraiment.
#4 Diminuer le nombre de paniers abandonnés
Nous savons que l’abandon de panier est l’ennemi juré de toutes les entreprises d’e-commerce. Avec l’analyse des données en temps réel, vous pouvez détecter le moment où un client est sur le point de quitter votre boutique avec les mains vides, après avoir mis ses articles favoris dans le panier. À ce moment-là vous pouvez faire apparaître une pop-up avec un message d’urgence, en lui montrant les produits qu’il a sélectionnés et en lui offrant une remise exclusive pour l’encourager à confirmer la commande. Cette action instantanée attire non seulement l’attention du client, mais elle tire aussi profit de la technique FOMO (Fear of Missing Out) pour inciter à l’achat et réduire le nombre de ventes manquées.
#5 Optimiser les campagnes publicitaires
Votre campagne ne fonctionne pas comme prévu ? Lorsque vous disposez de données en temps réel, vous n’avez pas besoin d’attendre de voir les résultats. Si vous remarquez qu’une annonce ne génère pas de clics ni de conversion, vous pouvez ajuster la segmentation, le contenu ou le budget en temps réel, pour maximiser le retour sur investissement publicitaire.
#6 Simplifier la décision d’achat
Les consommateurs d’aujourd’hui souhaitent vivre une expérience rapide et fluide. Le Real-Time Data vous permet d’agir immédiatement pour guider vos clients indécis vers leur achat. Par exemple, imaginez un client qui consulte dans votre e-commerce les caractéristiques d’un laptop depuis un certain temps. Pour l’aider à se décider, vous pouvez lui montrer sur la page de produit une vitrine dynamique avec les ordinateurs similaires les plus vendus et bénéficiant d’une évaluation supérieure à quatre étoiles. Ce type d’action non seulement facilite le processus d’achat, mais donne de la sécurité et de la satisfaction au client.
#7 Contrôler instantanément la performance des produits
Le Real-Time Data permet de voir en temps réel les produits qui fonctionnent bien (ou pas du tout). Si un article qui s’avérait prometteur affiche un faible rendement, vous pouvez affiner la stratégie de marketing ou les descriptions de produit sur le moment, pour le rendre plus attrayant.
#8 Optimiser les stratégies avec le test ABX
Vous ne savez pas si vos clients préfèrent la livraison gratuite ou une réduction sur leur prochain achat ? Réalisez un test ABX et obtenez des résultats immédiats. Analysez les données en temps réel pour savoir quelles sont les options qui génèrent le plus de conversions et adaptez votre stratégie de marketing aux préférences réelles de vos clients. Avec l’analyse de données en temps réel, vous progressez en vous basant sur des faits concrets et non sur des suppositions.
#9 Segmenter la base de données de manière ciblée
Souhaitez-vous communiquer de manière pertinente avec chacun de vos clients ? Alors, réalisez une segmentation intelligente. Vous gérez par exemple un site d’e-commerce de voyages. Un client vient de confirmer un voyage en ferry pour lui et son animal de compagnie. Comme vous disposez d’informations en temps réel, vous pouvez segmenter vos clients en fonction des caractéristiques de leur réservation et créer des offres personnalisées comme des réductions dans des cabines pet-friendly et les impacter sur différents canaux au moment le plus opportun.
#10 Augmenter la fidélisation des clients
Avec l’analyse des données en temps réel et l’utilisation d’indicateurs avancés comme le modèle RFM, vous pouvez identifier vos clients les plus fidèles et les récompenser au bon moment. Imaginez que l’un de vos clients vient de confirmer un achat supérieur à 100 € . Surprenez-le sans attendre, avec une invitation à votre « Club VIP » dans lequel il obtiendra des bénéfices exclusifs comme des livraisons gratuites, l’accès anticipé à de nouvelles collections ou à des réductions spéciales. Vous renforcerez son engagement en lui proposant de devenir membre juste après son achat, puisqu’une simple transaction se transforme en une expérience personnalisée qui lui donnera le sentiment d’être reconnu et apprécié.
Real-Time Data avec Connectif : des résultats réels en temps réel
Si cela vous semble difficile de profiter au maximum des 10 avantages du Real-Time Data, c’est sûrement parce que vous ne connaissez pas Connectif ! Notre plateforme a la capacité de suivre et d’analyser des données en temps réel et avec son puissant Real-Time Activity Feed, littéralement… rien ne vous échappe !
Préparez vos pop-corn et installez-vous au premier rang pour assister au spectacle ! Vous verrez en direct vos clients ouvrir leurs e-mails, explorer leurs produits favoris, cliquer sur des liens et entrer dans les segments que vous avez créés selon votre stratégie.
Tout cela depuis un Real-Time Activity Feed qui vous montre chaque interaction, chaque clic, chaque panier créé et chaque achat en direct et en couleur.
Faites un pas de géant vers le succès, avec le Real-Time Data
Vous en avez assez de voir des ventes s’envoler parce que vous n’avez pas réagi à temps ? Si vous n’utilisez pas les données en temps réel, il est probable que vos clients vous abandonnent pour aller rendre visite à la concurrence. Mais avec le Real-Time Data, vous pouvez transformer chaque interaction en une vente, en ajustant votre stratégie au moment opportun, et en vous adaptant instantanément aux besoins de vos clients.
Demandez une démo dès maintenant et découvrez comment le Real-Time Activity Feed de Connectif peut métamorphoser votre stratégie marketing.
