Client Success Story

Mode et technologie : créer des impacts à l’aide des données et de la personnalisation pour maximiser l’engagement et les conversions.

Résultats grâce à Connectif :

45%
des ventes attribuées à Connectif
80%
d’amélioration de l’OR
81%

d’augmentation du CTOR

16%

d’augmentation du ticket moyen

À propos de Lee et Wrangler :

Lee et Wrangler sont deux marques emblématiques de jean et de vêtements décontractés. Elles ont plus de 200 ans d’histoire dans le secteur de la mode. Célèbres dans le monde entier pour leur style unique et aventureux, ce sont les marques que les consommateurs chinois et américains choisissent en priorité.
Hay un encanto especial en las personas y hay un encanto especial en las librerías para las personas, hecho de poder ir allí, sentir el olor de los libros, tocarlos. Estamos tratando de replicar justo la experiencia de un cliente al acudir a una librería física: eso es en donde nos ha ayudado Connectif, para poder llegar y hablarle a nuestros clientes.
Rodrigo Flores
Gerente de Comercio Electrónico en Librerías Gandhi

Cet exemple inclut :

  • Le plan d’action de Lee et Wrangler mis en place pour révolutionner leur stratégie marketing.
  • Des exemples d’utilisation pour transformer l’expérience d’achat en ligne à l’aide des données, augmenter le ticket moyen et personnaliser les communications.
  • Les workflows stratégiques utilisés et des exemples concrets de messages envoyés au client.

Découvrez tous les secrets qui ont permis à Lee et Wrangler de mener leur e-commerce vers le succès.

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Client Success Stories

Découvrez comment cette entreprise d’e-commerce leader dans le domaine de la mode a révolutionné l’expérience client et dopé ses ventes grâce à la segmentation et à la personnalisation.

8%

augmentation de la Customer Lifetime Value

60%

taux d’ouverture des campagnes d’e-mails segmentées

33%

ventes attribuées à Connectif

Découvrez comment Kave Home a optimisé l’impact de sa stratégie marketing en passant du marketing transactionnel au marketing relationnel basé sur les données client.

10%

augmentation de la récupération des paniers abandonnés

20%

réactivation des clients endormis

70%

taux d’ouverture des campagnes segmentées

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