Au cours de cette dernière décennie, nous avons été témoins de l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, de sa croissance exponentielle en termes de capacités et d’applications et d’une augmentation constante du nombre de plateformes et d’entreprises misant sur l’expression « alimentée par l’IA ». Les données montrant une augmentation notable de l’utilisation de l’IA dans l’espace marketing sont la preuve de ce phénomène. Son application va de la création de contenu à l’optimisation du référencement, en passant par le marketing automation, les assistants virtuels et autres utilisations courantes actuelles.
Pour les marketers des entreprises d’e-commerce, l’IA représente une opportunité sans précédent de déployer des stratégies plus performantes. Elle permet de consolider l’impact des communications, de générer des ventes plus rapidement et plus efficacement, d’effectuer des analyses plus approfondies et de prendre des décisions plus pertinentes en moins de temps.
À travers cet article, nous souhaitons dissiper la confusion qui règne autour de l’IA et présenter des exemples concrets du véritable « pouvoir » que cette technologie peut exercer dans l’implémentation de stratégies de marketing omnicanal. À travers la présentation de cas et d’exemples de réussite de grandes marques d’e-commerce utilisant l’IA pour maximiser l’impact de leurs stratégies, nous nous intéressons à la manière dont l’intelligence artificielle peut consolider l’engagement, accroître la conversion et contribuer à la fidélisation du client.
Nous verrons comment l’intelligence artificielle est au service du marketer pour garantir une communication omnicanale efficace, segmenter les audiences de manière ciblée, personnaliser l’expérience du client, réaliser une analyse plus approfondie des données disponibles, optimiser différents aspects de l’achat en ligne et bien d’autres choses encore.
#1 – Suivi en temps réel : observez et agissez
La première étape vers une véritable révolution dans le monde de l’e-commerce est la collecte de données. Celle-ci doit inclure l’information provenant de boutiques en ligne (visites, achats, préférences, paniers), de boutiques physiques, d’évènements personnalisés et de différents canaux (e-mail, notifications push, pop-ups, SMS, WhatsApp). Elle représente une source d’informations très précieuse pour les marketers.
Mais la vraie magie réside dans la possibilité d’accéder aux données générées par les clients à partir d’un e-commerce en temps réel (données first-party). Celles-ci offrent un avantage concurrentiel important, car elles permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées et opportunes, de s’adapter rapidement aux fluctuations du marché et d’offrir des expériences plus personnalisées et pertinentes aux clients.
Notre plateforme alimentée par l’IA permet non seulement de suivre l’empreinte numérique des utilisateurs, mais aussi de donner aux marketers un aperçu global de l’activité de leur e-commerce. Ceci est un élément fondamental pour s’adresser aux consommateurs de manière personnalisée dans le but de déclencher l’action souhaitée et faire en sorte que chaque visite devienne une expérience inoubliable.
En traitant les données first-party, l’IA peut révéler des informations très précieuses sur vos clients et vous aidera à créer des interactions uniques, adaptées et personnalisées sur plusieurs dispositifs. Vous pourrez l’utiliser pour effectuer des recommandations intelligentes de produit, mais aussi pour offrir de meilleurs résultats de recherche et pour acquérir une connaissance plus approfondie de vos clients, y compris leurs sensations, leurs besoins, leurs centres d’intérêt et leur comportement.
Ce type de collecte de données est crucial pour un certain nombre de raisons :
- Précision et pertinence : les données first-party fournissent des informations directes sur le comportement de nos clients, ce qui permet de faire des prédictions infaillibles sur les actions futures qu’ils pourraient entreprendre. Les algorithmes d’IA s’appuient sur des données de grande qualité pour effectuer des prévisions et faire des recommandations. En utilisant les données first-party, l’IA peut d’autre part mieux cerner les préférences, les habitudes et les besoins des clients, pour optimiser le ciblage et la personnalisation.
- Personnalisation et informations : les données first-party donnent aux entreprises des informations plus approfondies sur les comportements, les préférences et les habitudes d’achat de leurs clients. L’analyse de ces données par l’intelligence artificielle fournit des indications et des tendances qui serviront à transformer les stratégies des marketers, la création de produits et l’expérience client. Les données third-party à elles seules ne peuvent pas garantir ce niveau de personnalisation et de compréhension.
- Établissement de relations à long terme : la collecte des données first-party, effectuée directement auprès des clients permet aux entreprises de nouer au fil du temps des relations privilégiées et très personnelles. L’IA peut aider à analyser ces données pour identifier les opportunités de rétention, créer des programmes de fidélisation et des stratégies de communication individualisées, tout cela dans le but de retenir les clients et d’augmenter la CLV.
Le suivi de l’empreinte numérique du trafic en temps réel n’est pas uniquement un outil d’analyse. Il vous permet de voir au-delà des clics et des conversions, de vraiment comprendre leur personnalité, ce dont ils ont besoin et comment nous pouvons les aider à réaliser leurs rêves.
#2 – Omnicanalité : l’expérience unifiée dont vous avez besoin
Une fois que l’IA dispose de toutes les données, vous êtes prêt à faire passer vos stratégies marketing au niveau supérieur, notamment lorsque vous abandonnez le marketing multicanal pour adopter le marketing omnicanal. Saviez-vous qu’en offrant une expérience omnicanale dans votre e-commerce, vous pourriez observer une augmentation de 270 % de l’engagement de vos clients ?
Peut-être ne connaissez-vous pas la différence entre le marketing multicanal et le marketing omnicanal. Alors, lisez la suite pour comprendre.
Dans le marketing multicanal, les entreprises interagissent avec les clients par le biais de divers canaux, tels que les e-mails, les réseaux sociaux, les sites Web et les boutiques physiques, mais chaque canal fonctionne indépendamment, avec ses propres stratégies, objectifs et données. L’objectif est d’être présent sur plusieurs plateformes pour atteindre un public plus large. La coordination entre les différents canaux est cependant limitée et cela engendre une certaine incohérence dans les messages et l’expérience client.
En revanche, le marketing omnicanal adopte une approche globale, visant à offrir aux clients une expérience transparente et intégrée sur tous les canaux. Il met l’accent sur la cohérence et la continuité des messages, sur l’image de marque et sur l’expérience client, quel que soit le canal ou le dispositif. Les données et les informations de chaque canal sont intégrées et utilisées pour créer une vue unifiée du parcours client. Les expériences personnalisées et adaptées au contexte sont au centre de la stratégie, afin d’anticiper les besoins des clients et de faciliter les transitions transparentes entre les canaux. Le marketing omnicanal favorise le passage naturel des clients entre les canaux online et offline et cherche à offrir une expérience harmonieuse sur tous les points de contact.
L’intelligence artificielle est le meilleur allié du marketing omnicanal pour différentes raisons :
- Intégration et analyse des données : d’une part, les algorithmes de l’IA peuvent analyser de grandes quantités de données issues de divers canaux et sources pour générer un aperçu unifié de chaque client. Cela permet de mettre en place des interactions personnalisées et ciblées sur tous les canaux.
- Personnalisation : d’autre part, l’IA permet de créer des contenus personnalisés, d’affiner les recommandations de produits et de présenter des offres aux clients en fonction de leurs interactions passées, de leurs préférences et de leur historique de navigation. En tirant parti de la personnalisation alimentée par l’IA, les entreprises peuvent optimiser l’engagement, augmenter les taux de conversion et approfondir les relations avec les clients sur tous les canaux.
- Analyse prédictive : finalement, l’analyse prédictive alimentée par l’IA peut prévoir le comportement et détecter les préférences des clients. Ainsi, les entreprises peuvent anticiper leurs besoins et fournir une assistance ou des offres proactives pour optimiser l’expérience globale et favoriser la fidélisation grâce à une communication pertinente et opportune sur le canal préféré du client.
C’est le cas de Levi’s, l’une des plus grandes marques de mode au monde : après avoir migré vers Connectif, Levi’s Colombia a pu identifier et segmenter à la fois ses utilisateurs connus et anonymes, puis lancer des communications omnicanales ciblées et pertinentes à chaque client (de la newsletter aux notifications push). Grâce à l’utilisation intelligente de différents canaux, ils ont augmenté leurs ventes de 14 %.
Comme vous pouvez le constater, alors que le marketing multicanal se concentre sur l’engagement des clients sur plusieurs canaux, le marketing omnicanal va encore plus loin en offrant une expérience intégrée et cohérente en mettant le client au centre de la stratégie.
#3 – Segmentation intelligente : l’art de la précision
La segmentation est l’un des dix principaux défis des marketers. Curieusement, ceux qui ont recours à des campagnes segmentées enregistrent une augmentation impressionnante du chiffre d’affaires, qui peut atteindre 760 %. Cela met clairement en évidence le pouvoir de transformation de la segmentation intelligente en tant que moteur fondamental d’une stratégie marketing réussie.
Les outils mis à disposition des marketers pour diviser les clients en segments plus petits en fonction de leurs caractéristiques ou de leurs points communs, tels que la démographie ou la géographie sont certes nombreux, mais cela ne suffit plus aujourd’hui. Avec l’IA, la segmentation de l’audience va bien au-delà de ces variables traditionnelles.
Nos clients bénéficient de stratégies de segmentation plus poussées, ouvrant la voie à un ciblage encore plus précis. Par exemple, les marketers peuvent créer automatiquement divers segments d’audience en fonction de mesures prédictives telles que la CLV, afin d’identifier les plus gros dépensiers, le nombre d’achats qu’ils effectueront ou ces nouveaux consommateurs susceptibles de devenir plus rentables à l’avenir. Les algorithmes d’IA analysent des ensembles de données pour distinguer des modèles et des comportements, ce qui facilite la création de segments de clientèle très précis et pointus. Ainsi, les efforts de marketing sont axés sur l’audience adéquate. La pertinence et l’impact de chaque action sont maximisés, tout comme les ventes et la rétention.
Kave Home, marque leader dans le secteur du design, de la fabrication et de la distribution de meubles, a utilisé l’indicateur RFM pour identifier les clients inactifs qui n’ont pas acheté dans son site d’e-commerce depuis longtemps. Il les a segmentés pour les cibler efficacement avec une stratégie de réactivation. Le résultat ? La marque a récupéré 20 % des clients endormis grâce à une segmentation intelligente basée sur l’indicateur de récence.
L’IA simplifie en outre le ciblage des audiences clés sur les réseaux sociaux en utilisant des algorithmes avancés qui analysent les données sur les habitudes et les préférences des utilisateurs de ces plateformes. Ces algorithmes peuvent identifier plus précisément les segments d’audience les plus susceptibles de répondre positivement aux messages marketing. Les entreprises améliorent alors la performance du ciblage de leurs campagnes publicitaires et peuvent prétendre obtenir d’impressionnants résultats.
D’autre part, lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre des landing pages dynamiques dans un e-commerce, l’IA rationalise le processus en automatisant la génération de versions personnalisées de ces pages en fonction des données collectées sur le comportement et les préférences des utilisateurs. Cela signifie que les entreprises peuvent rapidement créer des pages adaptées à différents segments d’audience ou même à des utilisateurs individuels, maximisant ainsi la pertinence et la performance de leurs messages marketing.
En offrant un parcours client contextualisé et adapté à des besoins spécifiques, le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) peut croître et atteindre un niveau remarquable.
Le cas de la marque Hemper est un exemple éloquent. Cette entreprise de mode régénérative axée sur le développement de produits à base de fibres et de colorants naturels a tout d’abord identifié les clients qui avaient l’habitude d’acheter lors des campagnes de soldes. Elle a ensuite créé un segment spécifique appelé « Discount Lovers » pour pouvoir les impacter sur Meta à chaque fois qu’une campagne de réduction était lancée. Le résultat ? Le ROAS a expérimenté une augmentation surprenante de 154 %
#4 – Personnalisation de l’expérience : le détail qui fait la différence.
La personnalisation de l’expérience est essentielle dans le monde du marketing puisque 79 % des clients affichent une prédilection pour les marques qui offrent une attention personnalisée. L’intelligence artificielle aide les marketers à analyser minutieusement le comportement de chaque client, en identifiant les modèles et les préférences individuelles. Ce trésor d’informations permet de personnaliser le contenu à l’extrême, d’envoyer des messages individualisés et des recommandations si précises que vos clients auront l’impression que vous les connaissez depuis toujours. De plus, l’IA permet d’adapter le site web à chaque client. Celui-ci découvrira un e-commerce unique, conçu spécifiquement selon ses besoins et ses goûts.
Mais l’IA ne se contente pas d’analyser le comportement et les préférences passés des utilisateurs ; elle offre aussi des indices sur ce que les clients pourraient souhaiter par la suite. Elle satisfait d’une part les besoins actuels et anticipe les désirs futurs.
ESPRIT est un bel exemple. Cette célèbre marque de mode internationale a choisi d’offrir des recommandations de produits personnalisées grâce à la mise en place de vitrines dynamiques à des endroits clés de son site web. Ces vitrines, alimentées par des algorithmes, étaient basées sur l’empreinte numérique de ses clients et sur des données first-party. Elle a développé une série de stratégies de recommandation qui lui ont permis de personnaliser à la fois la page d’accueil et chaque fiche produit en fonction des informations sur le comportement qu’elle recueillait auprès de ses utilisateurs, obtenant une augmentation impressionnante de 19 % de la valeur du ticket moyen.
Avec des outils comme Connectif, il est possible d’adapter chaque étape du parcours client, en surprenant tous les utilisateurs avec des campagnes marketing sur mesure, des contenus hyperpersonnalisés et des conseils pertinents. Cette personnalisation est basée sur une mémoire illimitée des comportements des clients et donne la preuve d’une véritable compréhension de leurs besoins et de leurs souhaits. C’est prenant soin des consommateurs et en leur offrant des expériences hors du commun que les entreprises renforcent leur fidélité et s’assurent qu’ils reviendront.
#5 – Analyse : découvrez la puissance de vos données
L’analyse alimentée par l’IA est un outil d’une valeur inestimable pour les marketers. Elle leur fournit des informations très précieuses sur le comportement de leurs clients. Le déchiffrage des profils et des tendances permet aux marketers d’anticiper les besoins et les préférences des clients, et d’élever leurs campagnes de marketing à un niveau supérieur. Cette approche proactive contribue non seulement à améliorer le ressenti du client, mais aussi à renforcer la fidélité et la satisfaction.
Imaginez que vous détenez le pouvoir d’étudier des centaines d’indicateurs et de prédire l’avenir en un clin d’œil : de la prédiction des taux d’abandon dans votre e-commerce à l’estimation de la probabilité de nouveaux achats ou des dépenses totales potentielles de certains clients. Cette capacité d’analyse avancée lève le voile sur ce qui se passe réellement dans une boutique en ligne et sur ce qui est sur le point de se passer, en donnant une vision globale de l’activité commerciale en quelques secondes.
Pour les marketers, cette approche facilite l’exploration approfondie des données et aide à raisonner, comparer, apprendre, prédire et créer des parcours clients encore plus attrayants. Voilà ce qui fera d’eux de véritables superhéros du marketing.
Un exemple de réussite intéressant est celui de Gioseppo, qui a réussi à augmenter la CLV de 8 % en identifiant et en ciblant ses clients les plus fidèles et les plus rentables, ainsi que celui de Feed and Pets, qui a réactivé 30 % des clients présentant un risque de churn. Ces exemples soulignent l’importance de l’analyse prédictive pour anticiper le comportement des clients dans l’environnement de l’e-commerce. En identifiant précisément tous les besoins et le comportement des clients, les entreprises peuvent adapter leurs stratégies marketing de manière plus efficace et ainsi diffuser des messages pertinents et personnalisés qui augmentent l’engagement et le sentiment de satisfaction.
Le Data Explorer de Connectif ouvre un monde de possibilités, permettant aux entreprises d’extraire des informations plus approfondies et de découvrir des perspectives uniques qui ne seraient pas si facilement accessibles avec des méthodes conventionnelles. Ce panorama plus ample dans lequel les marketers peuvent s’immerger, permet de développer des stratégies innovantes qui les démarquent de la concurrence et créent des connexions étroites avec leurs clients.
La mise en place d’une approche data-first et l’exploration de nouveaux horizons et points de vue, sont essentielles pour déclencher de puissantes opportunités de croissance et d’optimisation de l’engagement des clients.
Et ce n’est que le début…
Avec le développement continu de l’intelligence artificielle et des technologies telles que l’apprentissage automatique (ML) et le traitement automatique du langage naturel (NLP), les marketers auront bientôt à leur disposition de nouvelles fonctions de l’IA susceptibles de les aider à obtenir un aperçu plus complet de leurs clients, à comprendre et à prédire leurs intentions, et à réagir en conséquence pour devenir des superhéros du marketing.
En plus des tendances mentionnées, il existe d’autres prévisions qui façonneront le paysage du marketing numérique :
● De nouvelles intelligences artificielles, basées sur des réseaux de neurones, apprennent à générer des textes et des livres par elles-mêmes.
● Des applications basées sur l’IA, telles que DALL-E, continueront à évoluer dans le but de fournir instantanément des vidéos et des images de grande qualité.
● Les agents autonomes qui utilisent les données pour apprendre, s’adapter à des situations inédites et prendre des décisions avec peu d’intervention humaine continueront à être perfectionnés.
● La réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV) bénéficieront également des avancées de l’IA, avec des applications de marketing expérientiel et de visualisation de produits offrant des parcours immersifs aux clients.
● De nouveaux progrès dans l’IA conversationnelle sont attendus, avec des systèmes de chatbot et d’assistants virtuels de plus en plus sophistiqués capables de tenir des conversations naturelles et de résoudre plus efficacement les demandes des clients.
L’impact croissant de l’IA dans le monde intensifiera sa contribution sur le marché. Selon les prévisions, le segment du traitement automatique du langage naturel (NLP) du marché de l’IA dépassera 112 milliards d’ici 2030. En outre, 97 % des utilisateurs ont déjà recours à la recherche vocale ou à une autre forme d’assistance vocale alimentée par l’IA. D’autre part, le marché de l’IA conversationnelle devrait atteindre 43,7 milliards d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 23,9 % de 2023 à 2030.
Les marketers auront de plus en plus d’outils à portée de main pour dynamiser leur activité grâce à l’intelligence artificielle. L’utilisation de l’IA dans le secteur de l’e-commerce résout déjà la vie des marketers du monde entier, et son application dans la vie quotidienne varie selon les domaines.
Par exemple, SellarAI optimise les listes de produits pour améliorer les classements de recherche et augmenter leur visibilité sur les marketplaces, Sniffie est un outil conçu pour les entreprises d’e-commerce pour perfectionner les stratégies de prix, doper la compétitivité et maximiser les profits, et Pixelcut est une plateforme d’IA que toutes les marques peuvent utiliser pour mettre fin aux photos de stock ennuyeuses et donner aux produits un aspect beaucoup plus attrayant.
Ces données soulignent l’impact croissant de l’IA sur l’industrie de l’e-commerce et l’importance de son utilisation pour les marketers qui s’efforcent chaque jour d’offrir des expériences d’achat mémorables.
Dans un monde dominé par l’innovation et la créativité, l’intelligence artificielle est désormais l’alliée indispensable de ceux qui cherchent à se démarquer et à devenir de véritables superhéros du marketing.
Conclusions
Dans ce voyage passionnant vers l’avenir de l’e-commerce, l’IA ne se contente pas de nous montrer la voie. Elle nous donne de l’inspiration pour atteindre de nouveaux sommets d’excellence et nous incite à réinventer la façon dont nous interagissons avec nos clients. Les progrès de cette technologie nous ont dotés d’outils puissants pour créer des expériences inégalées et ainsi élever le degré de perfection.
Parmi les applications courantes de l’IA dans ce secteur, citons l’utilisation des données pour contrôler la stratégie de tarification, la mise en œuvre de recommandations intelligentes de produits et la fourniture d’expériences plus personnalisées aux clients. Mais l’IA est aussi un instrument utile de prévention de la fraude, de gestions des stocks et d’automatisation des tâches répétitives.
Gardons cependant à l’esprit que la puissance de l’intelligence artificielle ne réside pas uniquement dans son extraordinaire polyvalence, mais aussi dans notre compréhension et notre maîtrise de celle-ci. Avant d’intégrer cette technologie révolutionnaire dans une stratégie d’e-commerce, il est impératif que nous disposions des connaissances nécessaires pour tirer le meilleur parti de son potentiel. Une mise en œuvre réussie de l’IA ne consiste pas seulement à automatiser les tâches, il est également essentiel de définir des stratégies claires et des processus performants, générateurs de croissance.
Chez Connectif, nous avons travaillé avec l’IA avant même la découverte de ChatGPT… et nous nous engageons à nous positionner comme leader dans le domaine des nouvelles technologies pour garantir aux marketers qui utilisent Connectif qu’ils disposeront de toute la puissance dont ils ont besoin pour transformer les résultats de leurs stratégies et faire passer l’e-commerce au niveau supérieur.
Si vous êtes un marketer prêt à repousser les limites et à atteindre de nouveaux sommets, démarquez-vous des autres ! Connectif est la plateforme qu’il vous faut.
