En la última década, hemos sido testigos de una evolución sin precedentes en el campo de la inteligencia artificial, con un crecimiento exponencial en su capacidad y aplicaciones, y un aumento constante de plataformas y empresas que apuestan por la frase «impulsada por IA». Este fenómeno se ve respaldado por datos que muestran un aumento notable en el uso de IA en el ámbito del marketing, donde su aplicación abarca desde la creación de contenidos hasta optimización SEO, marketing automation, asistentes virtuales y otros usos típicos en la actualidad.
Para los marketers de eCommerce, la IA representa una oportunidad sin precedentes para desplegar estrategias más efectivas. Permite comunicarse con mayor impacto, generar ventas de manera más rápida y eficiente, realizar análisis más profundos y tomar decisiones más acertadas en menos tiempo.
Con este artículo, queremos despejar la neblina del ruido que rodea a la IA y presentar ejemplos concretos del auténtico «poder» que posee esta tecnología en la implementación de estrategias de marketing omnicanal. Nos enfocaremos en cómo la inteligencia artificial puede potenciar el engagement, aumentar la conversión y fomentar la fidelización del cliente, con casos y ejemplos reales de grandes marcas de eCommerce que utilizan la IA para potenciar el impacto de sus estrategias.
Exploraremos cómo la inteligencia artificial está al servicio del marketer para tener una comunicación omnicanal efectival, segmentar audiencias de manera más precisa, personalizar la experiencia del cliente de forma individualizada, realizar análisis más profundos de los datos disponibles y optimizar diversos aspectos de la compra online, entre otros beneficios.
#1 – Rastreo en tiempo real: observa y actúa
El primer paso hacia la verdadera revolución en el mundo del eCommerce es la recopilación de datos, incluyendo información derivada de tiendas online (visitas, compras, preferencias, carritos), tiendas físicas, eventos personalizados y distintos canales (email, notificaciones push, pop-up, SMS, WhatsApp), lo que brinda a los marketers una valiosa fuente de conocimiento.
Pero la verdadera magia reside en la capacidad de acceder a generados por los clientes de un eCommerce en tiempo real (First-Party Data), ya que proporcionan una ventaja competitiva al permitir a las empresas tomar decisiones más informadas y oportunas, adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y ofrecer experiencias más personalizadas y relevantes a los clientes.
Nuestra plataforma impulsada por la inteligencia artificial, no solo rastrea la huella digital de los usuarios, sino que también ofrece a los marketers una visión holística de lo que pasa en su eCommerce. Esto es clave para dirigirse a cada usuario de forma personalizada, para incentivar cada acción deseada y para convertir cada visita en una experiencia inolvidable.
Mediante el uso de datos de primera parte, la IA puede predecir información valiosa sobre tus clientes para poder crear experiencias únicas, relevantes y personalizadas en múltiples dispositivos. Además de ayudarte a hacer recomendaciones inteligentes de productos, también puedes aprovechar la inteligencia artificial para ofrecer mejores resultados de búsqueda y obtener un conocimiento más profundo de tus usuarios, incluidos sus sentimientos, necesidades, intereses y comportamiento.
Esta práctica de recopilación de datos es crucial por diversas razones:
- Precisión y relevancia: los First-Party Data proporcionan información directa sobre las acciones de nuestros clientes, lo que permite hacer predicciones relevantes sobre futuras acciones que podrían realizar. Los algoritmos de IA se basan en datos de alta calidad para hacer predicciones y recomendaciones precisas, y al utilizar First-Party Data, la IA puede comprender mejor las preferencias, los comportamientos y las necesidades de los clientes, lo que permite una orientación y una personalización más precisas.
- Personalización e información: los First-Party Data permiten a las empresas obtener una visión más profunda de los comportamientos, preferencias y patrones de compra de sus clientes. La inteligencia artificial puede analizar estos datos para descubrir valiosas perspectivas y tendencias que pueden transformar las estrategias de los marketers, el desarrollo de productos y las experiencias de los clientes. Este nivel de personalización y comprensión no es posible sólo con datos de terceros.
- Creación de relaciones a largo plazo: al recopilar datos de primera parte directamente de los clientes, las empresas pueden construir relaciones más sólidas y personalizadas a lo largo del tiempo. La IA puede ayudar a analizar estos datos para identificar oportunidades de fidelización, programas de lealtad y estrategias de comunicación personalizadas, lo que en última instancia conduce a una mayor retención de clientes y un aumento del CLV.
El seguimiento en tiempo real de la huella digital del tráfico no es solo una herramienta de análisis, sino que permite ver más allá de los clics y las conversiones, comprendiendo verdaderamente quiénes son, qué necesitan y cómo podemos ayudarles a alcanzar sus sueños.
#2 – Omnicanalidad: la experiencia unificada que necesitas
Una vez que la IA disponga de todos los datos, estarás listo para llevar tus estrategias de marketing al siguiente nivel, especialmente al pasar del marketing multicanal al omnicanal. ¿Sabías que al ofrecer una experiencia omnicanal en tu eCommerce, puedes incrementar el engagement de tus clientes hasta el 270%?
Pero si todavía no sabes cuál es la diferencia entre el marketing multicanal y el omnicanal, sigue leyendo para entenderlo.
En el marketing multicanal, las empresas interactúan con los clientes a través de varios canales, como el correo electrónico, las redes sociales, los sitios web y las tiendas físicas, pero cada canal funciona de forma independiente, con sus propias estrategias, objetivos y datos. El objetivo es tener presencia en varias plataformas para llegar a un público más amplio, aunque la coordinación entre canales puede ser limitada, lo que provoca incoherencias en los mensajes y en la experiencia del cliente.
En contraste, el marketing omnicanal adopta un enfoque holístico, con el objetivo de ofrecer una experiencia fluida e integrada a los clientes en todos los canales. Hace hincapié en la coherencia y continuidad de los mensajes, la marca y la experiencia del cliente, independientemente del canal o el dispositivo utilizado. Los datos y la información de cada canal se integran y se utilizan para crear una visión unificada del recorrido del cliente, y la atención se centra en ofrecer experiencias personalizadas y contextualmente relevantes, para anticiparse a las necesidades del cliente y facilitar transiciones fluidas entre canales. El marketing omnicanal reconoce que los clientes pueden moverse con fluidez entre los canales online y offline y trata de ofrecer una experiencia coherente en todos los puntos de contacto.
La inteligencia artificial potencia el marketing omnicanal de varias maneras:
- Integración y análisis de datos: en primer lugar, los algoritmos de la IA pueden analizar grandes cantidades de datos procedentes de diversos canales y fuentes para crear una visión unificada de cada cliente, lo que permite interacciones personalizadas y específicas en todos los canales.
- Personalización: además, la IA permite ofrecer contenidos personalizados, recomendaciones de productos y ofertas a los clientes en función de sus interacciones anteriores, sus preferencias y su historial de navegación. Al aprovechar la personalización impulsada por la IA, las empresas pueden mejorar el engagement, aumentar las tasas de conversión y construir relaciones más sólidas con los clientes en todos los canales.
- Análisis predictivo: finalmente, el análisis predictivo impulsado por IA puede predecir el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que permite a las empresas anticiparse a sus necesidades y proporcionar asistencia u ofertas proactivas, mejorando así la experiencia general del cliente y fomentando su fidelidad a través de una comunicación relevante y oportuna en el canal preferido.
Prueba de ello, es el caso de Levi’s, una de las marcas de moda más grandes del mundo: tras la migración a Connectif, Levi’s Colombia pudo identificar y segmentar tanto a sus usuarios conocidos como a sus usuarios anónimos, y luego lanzar comunicaciones específicas y relevantes de forma omnicanal a cada cliente (desde correos electrónicos de newsletter hasta notificaciones push). Gracias al uso de distintos canales de forma inteligente, aumentaron sus ventas un 14%.
Como puedes ver, mientras que el marketing multicanal se centra en captar clientes a través de varios canales, el marketing omnicanal va un paso más allá al ofrecer una experiencia integrada y coherente en la que el cliente es el verdadero protagonista.
#3 – Segmentación inteligente: el arte de la precisión
La segmentación figura entre los diez principales desafíos al que se enfrentan los marketers. Curiosamente, aquellos que utilizan campañas segmentadas reportan un aumento impresionante en los ingresos, alcanzando hasta un 760% más en revenue. Sin duda, esto resalta el poder transformador de una segmentación inteligente como el motor principal de una estrategia de marketing exitosa.
Si bien muchas herramientas permiten a los marketers dividir a los clientes en segmentos más pequeños según características o comportamientos comunes, como la demografía o la geografía, hoy en día eso no es suficiente. Gracias a la IA, la segmentación de audiencia va mucho más allá de estas variables tradicionales.
Nuestros clientes están experimentando estrategias de segmentación más avanzadas, allanando el camino para un targeting aún más preciso. Por ejemplo, los marketers pueden crear automáticamente varios segmentos de audiencia basados en métricas predictivas como el CLV, para determinar quiénes son los clientes que gastarán más en tu eCommerce, cuántas compras realizarán o quiénes son estos clientes primerizos que pueden ser en futuro los que más valor aportan. Los algoritmos de IA analizan conjuntos de datos extensos para identificar patrones y comportamientos, facilitando la creación de segmentos de clientes altamente precisos y refinados. Esto asegura que los esfuerzos de marketing se dirijan al público adecuado, maximizando la relevancia y el impacto de cada acción, y con eso, las ventas y la retención.
Kave Home, marca líder del sector del diseño, la fabricación y la distribución de mobiliario, utilizó la métrica RFM para identificar los clientes inactivos que llevan tiempo sin comprar en su eCommerce, segmentarlos y dirigirse a ellos de manera efectiva con una estrategia para reactivarlos. ¿El resultado? Reactivaron el 20% de clientes dormidos gracias a la segmentación inteligente basada en la métrica de recencia.
Además, la IA simplifica la orientación hacia audiencias clave en las redes sociales al utilizar algoritmos avanzados que analizan datos de comportamiento y preferencias de los usuarios en estas plataformas. Estos algoritmos pueden identificar de manera más precisa a los segmentos de audiencia que son más propensos a responder positivamente a los mensajes de marketing, lo que permite a las empresas dirigir sus campañas publicitarias de manera más efectiva y obtener mejores resultados.
Por otro lado, en cuanto a la implementación de landing pages dinámicas en un eCommerce, la IA agiliza el proceso al automatizar la generación de versiones personalizadas de estas páginas según los datos recopilados sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios. Esto significa que las empresas pueden crear rápidamente páginas adaptadas a diferentes segmentos de audiencia o incluso a usuarios individuales, maximizando así la relevancia y la efectividad de sus mensajes de marketing.
Al ofrecer un recorrido del cliente contextualizado y adaptado a sus necesidades específicas, el Retorno de la Inversión Publicitaria (ROAS) puede incrementarse a niveles extraordinarios.
Un ejemplo destacado es el caso de Hemper, marca de moda regenerativa centrada en el desarrollo de productos con fibras y tintes naturales, que tras haber identificado a los clientes que solían comprar en las campañas de rebajas, creó un segmento específico llamado “Discount Lovers” para poder impactarlos en Meta cada vez que se lanzaba una campaña de descuentos. ¿El resultado? Incrementaron el ROAS en un impresionante 154%.
#4 – Personalización de la experiencia: el toque que marca la diferencia
La personalización de la experiencia es clave en el mundo del marketing, con el 79% de los clientes mostrando una mayor inclinación hacia marcas que ofrecen una atención personalizada. Con la ayuda de la inteligencia artificial, los profesionales del marketing tienen la capacidad de analizar minuciosamente el comportamiento de cada cliente, identificando patrones y preferencias individuales. Este tesoro de información permite una personalización extrema de los contenidos, mensajes adaptados y recomendaciones tan precisas que tus clientes podrían sentir que les conocieras de toda la vida. Además, con la IA, es posible adaptar un sitio web para cada cliente, haciendo que cada uno experimente un eCommerce único y adaptado específicamente a sus necesidades y preferencias.
Pero la IA no se detiene solo en el análisis de comportamiento y de las preferencias pasadas de los usuarios; también ofrece pistas sobre lo que los clientes podrían desear próximamente. De esta manera, no solo se satisfacen las necesidades actuales, sino que también se anticipan las futuras.
Un ejemplo destacado es ESPRIT, reconocida marca de moda internacional, que optó por ofrecer recomendaciones personalizadas de productos a través de la implementación de vitrinas dinámicas en puntos claves de su sitio web. Estas vitrinas, impulsadas por algoritmos, se basaban en la huella digital y los datos First-Party de sus clientes. Desarrolló una serie de estrategias de recomendaciones que le permitió personalizar tanto la home como cada ficha de producto en base a los insights del comportamiento que recoge de sus usuarios, logrando un impresionante aumento del 19% en el valor del ticket medio.
Con herramientas como Connectif, es posible personalizar cada etapa del customer journey, sorprendiendo a todos los usuarios con campañas de marketing a medida, contenidos hiper-personalizados y recomendaciones relevantes. Esta personalización se basa en una memoria ilimitada de comportamientos de clientes, demostrando un verdadero entendimiento de sus necesidades y deseos. Al demostrar un cuidado genuino por los clientes y ofrecerles experiencias excepcionales, las empresas pueden cultivar la lealtad de los clientes y asegurar su retorno para futuras interacciones.
#5 – Análisis: descubre el poder de tus datos
Las analíticas impulsadas por la inteligencia artificial representan una herramienta invaluable para los profesionales del marketing, proporcionándoles conocimientos sin precedentes sobre el comportamiento de sus clientes. Al descifrar los intrincados patrones y tendencias, los marketers pueden anticipar las necesidades y preferencias de sus clientes, elevando sus campañas de marketing a un nivel superior en cada canal. Este enfoque proactivo no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también fortalece la lealtad y la satisfacción.
Imagina poder analizar cientos de métricas y prever el futuro en un abrir y cerrar de ojos: desde predecir las tasas de abandono en tu eCommerce hasta entender las probabilidades de recompra o el potencial gasto total de ciertos clientes. Con estas capacidades analíticas avanzadas, las empresas pueden entender verdaderamente lo que está sucediendo y lo que está por venir en su tienda online, obteniendo una visión holística de su negocio en segundos.
Este enfoque permite a los marketers explorar sus datos en mayor profundidad para analizar, comparar, aprender, predecir y crear customer journeys aún más atractivos, convirtiéndolos en auténticos superhéroes del marketing.
Un ejemplo exitoso es el caso de Gioseppo, que logró incrementar un 8% el CLV al identificar y dirigirse a sus clientes más fieles y de más alto valor, así como Pienso y Mascotas, que reactivó el 30% de clientes en riesgo de churn. Estos ejemplos subrayan la importancia del análisis predictivo para anticipar el comportamiento de los clientes en el entorno del comercio electrónico. Al comprender de verdad todas las necesidades y el comportamiento de los clientes, las empresas pueden adaptar sus estrategias de marketing de manera más efectiva, ofreciendo mensajes relevantes y personalizados que aumenten el compromiso y la satisfacción del cliente.
El Data Explorer de Connectif abre un mundo de posibilidades, permitiendo a las empresas extraer información más profunda y descubrir perspectivas únicas que pueden no ser tan evidentes a través de métodos convencionales. Al sumergirse en estas perspectivas, los marketers pueden desarrollar estrategias innovadoras que los diferencien de la competencia y creen conexiones más significativas con sus clientes.
Adoptar un enfoque «Data First» y explorar nuevas perspectivas y puntos de vista permite a las empresas desbloquear poderosas oportunidades para impulsar el crecimiento y mejorar el compromiso de los clientes.
Y esto es solo el principio…
Con el continuo desarrollo de la inteligencia artificial y tecnologías como el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), los marketers pueden esperar la llegada de nuevas formas en las que la IA puede ayudarles a obtener una visión aún mejor de sus clientes, comprender y predecir sus intenciones y responder en consecuencia para convertirse en superhéroes del marketing.
Además de las tendencias mencionadas, hay otras previsiones futuras que marcarán el panorama del marketing digital:
- Nuevas inteligencias artificiales, basadas en redes neuronales, están aprendiendo a generar textos y libros por sí solas.
- Aplicaciones basadas en IA, como DALL-E, seguirán desarrollándose para ofrecer al instante videos e imágenes de calidad.
- Se seguirán desarrollando los agentes autónomos, que utilizan datos para aprender, adaptarse a nuevas situaciones y tomar decisiones sin apenas intervención humana.
- La realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) también se beneficiarán del avance de la IA, con aplicaciones en marketing experiencial y visualización de productos que ofrecen experiencias inmersivas a los clientes.
- Se espera un mayor avance en la IA conversacional, con sistemas de chatbots y asistentes virtuales cada vez más sofisticados capaces de mantener conversaciones naturales y resolver consultas de los clientes de manera más efectiva.
Con el impacto creciente de la IA en el mundo, se espera que su contribución al mercado sea significativa. Según las proyecciones, el segmento de procesamiento del lenguaje natural (NLP) del mercado de IA superará los 112 mil millones para 2030. Además, el 97% de los usuarios ya utilizan la búsqueda por voz u otra forma de asistencia por voz impulsada por IA. Por otro lado, el mercado de la IA conversacional se proyecta alcanzar los 43.7 mil millones para 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 23.9% desde 2023 hasta 2030.
Los marketers, tendrán cada vez más oportunidades para potenciar sus negocios mediante la inteligencia artificial. El uso de la IA aplicada al eCommerce, está ya solucionando la vida a los marketers de todo el mundo, y su aplicación en la vida cotidiana varía en distintas áreas.
Algunos ejemplos son SellarAI, que optimiza los listados de productos para mejorar los rankings de búsqueda y aumentar su visibilidad en marketplace, Sniffie, herramienta diseñada para empresas de comercio electrónico con el fin de optimizar las estrategias de precios, mejorar la competitividad y maximizar los beneficios, o Pixelcut, plataforma de IA que cualquier marca puede utilizar para decirle adiós a las aburridas fotos de stock y darle a las fotos de los productos un atractivo visual cautivador.
Estos datos subrayan el impacto cada vez mayor de la IA en el sector del eCommerce y la importancia de su adopción para los marketers que día tras día se esfuerzan por ofrecer experiencias de compra inolvidables.
En un mundo impulsado por la innovación y la creatividad, la inteligencia artificial se convierte en la aliada indispensable de aquellos que buscan destacar y convertirse en verdaderos superhéroes del marketing.
Conclusiones
En este emocionante viaje hacia el futuro del eCommerce, la IA no solo nos guía, sino que también nos inspira a alcanzar nuevas alturas de excelencia y a reinventar la forma en que interactuamos con nuestros clientes. Los avances en esta tecnología nos han dotado de herramientas poderosas para crear experiencias incomparables, elevando así el estándar de excelencia en la industria.
Algunos de los usos comunes de la IA en este sector incluyen utilizar datos para controlar la estrategia de precios, implementar recomendaciones de productos inteligentes y ofrecer experiencias más personalizadas a los clientes. Al mismo tiempo, la IA también es una herramienta útil para prevenir fraudes, gestionar inventarios y automatizar las tareas repetitivas.
Sin embargo, recordemos que el poder de la inteligencia artificial radica no solo en su complejidad, sino en nuestra comprensión y dominio de ella. Antes de incorporar esta tecnología revolucionaria en una estrategia de eCommerce, es imperativo que nos armemos con el conocimiento necesario para aprovechar al máximo su potencial. La implementación exitosa de la IA no se trata solo de automatizar tareas, sino de forjar estrategias claras y procesos eficaces que impulsen el crecimiento de los negocios.
En Connectif, hemos estado trabajando con la IA incluso antes del descubrimiento de ChatGPT… y nos comprometemos como líderes en nuevas tecnologías para asegurar que los marketers que usan Connectif tengan todo el poder necesario para transformar los resultados de sus estrategias y llevar el eCommerce al siguiente nivel.
Entonces, si eres un marketer dispuesto a desafiar los límites y explorar nuevos horizontes, diferenciate del resto: Connectif es la plataforma para ti.
