Ao longo da última década, testemunhamos uma evolução sem precedentes no campo da inteligência artificial, com um crescimento exponencial nas suas capacidades e aplicações, e um aumento constante no número de plataformas e empresas que apostam na frase “powered by IA”. Esse fenômeno é corroborado por dados que mostram um notável aumento na utilização da IA na área do marketing, onde a sua aplicação vai desde a criação de conteúdos até a otimização SEO, marketing automation, assistentes virtuais e outros usos típicos da atualidade.
Para os profissionais de marketing de e-commerce, a IA representa uma oportunidade sem precedentes de implantar estratégias mais eficazes. Permite uma comunicação mais impactante, gerar vendas de forma mais rápida e eficiente, realizar análises mais profundas e tomar decisões mais certeiras em menos tempo.
Com este artigo queremos dissipar a névoa que rodeia a IA e apresentar exemplos concretos do verdadeiro “poder” dessa tecnologia na implementação de estratégias de marketing omnicanal. Vamos nos concentrar em como a inteligência artificial pode impulsionar o engajamento, aumentar a conversão e promover a fidelização do cliente, com casos reais e exemplos de grandes marcas de comércio eletrônico que usam IA para potencializar o impacto de suas estratégias.
Exploraremos como a inteligência artificial está a serviço do profissional de marketing para que este possa ter uma comunicação omnicanal eficaz, segmentar públicos com maior precisão, personalizar a experiência do cliente, realizar análises mais profundas dos dados disponíveis e otimizar vários aspectos da compra on-line, entre outros benefícios.
#1 – Rastreio em tempo real: observe e aja
O primeiro passo para a verdadeira revolução no mundo do e-commerce é a coleta de dados, incluindo informação extraída de lojas on-line (visitas, compras, preferências, carrinhos), lojas físicas, eventos personalizados e diferentes canais (e-mail, notificações push, pop-up), SMS, WhatsApp), que fornece aos profissionais de marketing uma valiosa fonte de conhecimento.
Mas a verdadeira magia reside na capacidade de acessar os dados gerados pelos clientes de e-commerce em tempo real (First-Party Data), uma vez que proporciona uma vantagem competitiva ao permitir que as empresas tomem decisões mais informadas e oportunas, adaptem-se rapidamente às mudanças do mercado e ofereçam mais experiências personalizadas e relevantes aos clientes.
Nossa plataforma alimentada por inteligência artificial não apenas rastreia a pegada digital dos usuários, mas também oferece aos profissionais de marketing uma visão holística do que acontece em seu e-commerce. Isso é fundamental para abordar cada usuário de forma personalizada, para incentivar cada ação desejada e para transformar cada visita numa experiência inesquecível.
Usando dados first-party, a IA pode prever informações valiosas sobre seus clientes para que você possa criar experiências únicas, relevantes e personalizadas em vários dispositivos. Além de ajudar a fazer recomendações inteligentes de produtos, é possível também aproveitar a inteligência artificial para fornecer melhores resultados de pesquisa e obter uma compreensão mais profunda dos usuários, incluindo seus sentimentos, necessidades, interesses e comportamento.
Essa prática de coleta de dados é fundamental por diversas razões:
- Precisão e relevância: os First-Party Data fornecem informações diretas sobre as ações dos clientes, permitindo que sejam feitas previsões relevantes sobre suas possíveis ações futuras. Os algoritmos da IA dependem de dados de alta qualidade para fazer previsões e recomendações precisas e, ao usar First-Party Data, a IA pode entender melhor as preferências, os comportamentos e as necessidades dos clientes, permitindo uma orientação e personalização mais precisas.
- Personalização e informação: os First-Party Data permitem que as empresas tenham uma visão mais profunda dos comportamentos, preferências e padrões de compra de seus clientes. A inteligência artificial pode analisar esses dados para descobrir insights e tendências valiosas que podem transformar as estratégias dos profissionais de marketing, o desenvolvimento de produtos e as experiências dos clientes. Esse nível de personalização e compreensão não é possível apenas com dados de terceiros.
- Criação de relações a longo prazo: ao coletar dados próprios diretamente dos clientes, as empresas podem construir relacionamentos mais sólidos e personalizados ao longo do tempo. A IA pode ajudar a analisar esses dados a fim de identificar oportunidades de fidelização, programas de fidelidade e estratégias de comunicação personalizadas, levando, em última análise, a uma maior retenção de clientes e ao aumento do CLV.
O rastreamento digital da pegada de tráfego em tempo real não é apenas uma ferramenta analítica, ele permite que você veja além dos cliques e das conversões, entendendo verdadeiramente quem são os clientes, do que precisam e como podemos ajudá-los a realizar seus sonhos.
#2 – Omnicanalidade: a experiência unificada de que você precisa
Uma vez que a IA tenha todos os dados, você estará pronto para levar suas estratégias de marketing para o próximo nível, especialmente ao passar do marketing multicanal para o omnicanal. Você sabia que ao oferecer uma experiência omnicanal em seu e-commerce, você pode aumentar o engajamento do cliente em até 270%?
Mas se você ainda não sabe a diferença entre marketing multicanal e omnicanal, continue lendo para entender.
No marketing multicanal, as empresas interagem com os clientes por meio de múltiplos canais, como e-mail, mídias sociais, sites e lojas físicas, mas cada canal opera de forma independente, com estratégias, objetivos e dados próprios. O objetivo é estar presente em múltiplas plataformas para atingir um público mais amplo, embora a coordenação entre canais possa ser limitada, levando a inconsistências nas mensagens e na experiência do cliente.
Por outro lado, o marketing omnicanal adota uma abordagem holística, com o objetivo de oferecer uma experiência integrada e contínua aos clientes em todos os canais. Enfatiza a consistência e a continuidade das mensagens, da marca e da experiência do cliente, independentemente do canal ou do dispositivo utilizado. Os dados e informações de cada canal são integrados e usados para criar uma visão unificada da jornada do cliente, com foco na entrega de experiências personalizadas e contextualmente relevantes, para antecipar as necessidades do cliente e facilitar transições perfeitas entre canais. O marketing omnicanal reconhece que os clientes podem transitar com fluidez entre canais on-line e off-line e busca oferecer uma experiência consistente em todos os pontos de contato.
A inteligência artificial potencializa o marketing omnicanal de várias maneiras:
- Integração e análise de dados: primeiro, os algoritmos da IA podem analisar grandes quantidades de dados de diversos canais e fontes para criar uma visão unificada de cada cliente, permitindo interações personalizadas e direcionadas em todos os canais.
- Personalização: além disso, a IA permite oferecer conteúdo personalizado, recomendações de produtos e ofertas aos clientes com base em suas interações anteriores, preferências e histórico de navegação. Ao aproveitar a personalização baseada em IA, as empresas podem melhorar o envolvimento, aumentar as taxas de conversão e construir relacionamentos mais fortes com os clientes em todos os canais.
- Análise preditiva: por fim, a análise preditiva alimentada por IA pode prever o comportamento e as preferências do cliente, permitindo que as empresas antecipem as suas necessidades e forneçam assistência ou ofertas proativas, melhorando assim a experiência geral do cliente e promovendo sua fidelidade através de uma comunicação relevante e oportuna no canal de preferência.
Prova disso, é o caso da Levi’s, uma das maiores marcas de moda do mundo: após migrar para a Connectif, a Levi’s Colômbia conseguiu identificar e segmentar tanto seus usuários conhecidos quanto seus usuários anônimos, e então lançar comunicações específicas e de forma omnicanal relevantes para cada cliente (desde e-mails de boletins informativos até notificações push). Graças à utilização inteligente de diferentes canais, houve aumento de 14% em suas vendas.
Como você pode ver, enquanto o marketing multicanal se concentra em atrair clientes por meio de diversos canais, o marketing omnicanal vai um passo além ao oferecer uma experiência integrada e coerente em que o cliente é o verdadeiro protagonista.
#3 – Segmentação inteligente: a arte da precisão
A segmentação está entre os dez principais desafios que os profissionais de marketing enfrentam. Curiosamente, aqueles que utilizam campanhas segmentadas relatam um aumento impressionante em seus rendimentos, atingindo até 760% mais renda. Sem dúvida, isso destaca o poder transformador da segmentação inteligente como o principal impulsionador de uma estratégia de marketing bem-sucedida.
Embora muitas ferramentas permitam aos profissionais de marketing dividir os clientes em segmentos menores com base em características ou comportamentos comuns, como dados demográficos ou geográficos, hoje isso não é suficiente. Graças à IA, a segmentação do público vai muito além dessas variáveis tradicionais.
Nossos clientes estão experimentando estratégias de segmentação mais avançadas, abrindo caminho para um targeting ainda mais preciso. Por exemplo, os profissionais de marketing podem criar automaticamente vários segmentos de público com base em métricas preditivas como o CLV, para determinar quem são os clientes que vão gastar mais em seu e-commerce, quantas compras farão ou quem são esses clientes de primeira viagem que podem tornar-se aqueles que trarão mais valor no futuro. Os algoritmos de IA analisam extensos conjuntos de dados para identificar padrões e comportamentos, facilitando a criação de segmentos de clientes altamente precisos e refinados. Isso garante que os esforços de marketing sejam direcionados ao público certo, maximizando a relevância e o impacto de cada ação e, com isso, as vendas e a retenção.
Kave Home, marca líder no setor de design, fabricação e distribuição de móveis, utilizou a métrica RFM para identificar clientes inativos que não compram em seu e-commerce há muito tempo, segmentá-los e direcioná-los de forma eficaz com uma estratégia para reativá-los. O resultado? Foram reativados 20% dos clientes inativos graças à segmentação inteligente baseada em métrica de recência.
Além disso, a IA simplifica a segmentação de públicos-chave nas redes sociais usando algoritmos avançados que analisam dados de comportamento e preferências dos usuários nessas plataformas. Esses algoritmos podem identificar com mais precisão os segmentos de público com maior probabilidade de responder positivamente às mensagens de marketing, permitindo que as empresas direcionem suas campanhas publicitárias de forma mais eficaz e obtenham melhores resultados.
Por outro lado, no que diz respeito à implementação de landing pages dinâmicas em um e-commerce, a IA agiliza o processo ao automatizar a geração de versões personalizadas dessas páginas de acordo com os dados coletados sobre o comportamento e as preferências do usuário. Isso significa que as empresas podem criar rapidamente páginas adaptadas a diferentes segmentos de público ou mesmo a usuários individuais, maximizando assim a relevância e a eficácia das suas mensagens de marketing.
Ao oferecer uma jornada do cliente contextualizada e adaptada às suas necessidades específicas, o Retorno do Investimento em Publicidade (ROAS) pode aumentar para níveis extraordinários.
Um exemplo notável é o caso da Hemper, marca de moda regenerativa focada no desenvolvimento de produtos com fibras e corantes naturais que, após identificar os clientes que tendiam a comprar em campanhas de vendas, criou um segmento específico chamado “Discount Lovers” a fim de impactá-los no Meta sempre que uma campanha de desconto fosse lançada. O resultado? Um aumento impressionante do ROAS de 154%.
#4 – Personalização da experiência: o detalhe que faz a diferença
Personalizar a experiência é fundamental no mundo do marketing, com 79% dos clientes demonstrando maior preferência para marcas que oferecem atendimento personalizado. Com a ajuda da inteligência artificial, os profissionais de marketing têm a capacidade de analisar minuciosamente o comportamento de cada cliente, identificando padrões e preferências individuais. Essas informações valiosas possibilitam extrema personalização do conteúdo, mensagens personalizadas e recomendações tão precisas que seus clientes podem sentir que você os conhece desde sempre. Além disso, com a IA é possível adaptar um site a cada cliente, fazendo com que cada um experimente um e-commerce único e ajustado especificamente às suas necessidades e preferências.
Mas a IA não se limita apenas à análise do comportamento do usuário e das preferências anteriores; ela também oferece pistas sobre o que os clientes podem querer em seguida. Dessa forma, não só as necessidades atuais são satisfeitas, mas também as necessidades futuras são antecipadas.
Um exemplo notável é a ESPRIT, renomada marca de moda internacional que optou por oferecer recomendações personalizadas de produtos através da implementação de vitrines dinâmicas em pontos-chave do seu site. Essas vitrines orientadas por algoritmos foram baseadas na pegada digital e nos dados First-Party de seus clientes. Eles desenvolveram uma série de estratégias de recomendações que lhe permitiram personalizar tanto a home quanto cada ficha de produto com base nos insights comportamentais recolhidos dos seus usuários, alcançando um impressionante aumento de 19% no valor do ticket médio.
Com ferramentas como a Connectif, é possível personalizar cada etapa do customer journey, surpreendendo todos os usuários com campanhas de marketing personalizadas, conteúdos hiperpersonalizados e recomendações relevantes. Essa personalização baseia-se numa memória ilimitada dos comportamentos dos clientes, demonstrando uma verdadeira compreensão das suas necessidades e desejos. Ao demonstrar cuidado genuíno com os clientes e oferecer-lhes experiências excepcionais, as empresas podem cultivar sua fidelidade e garantir o seu retorno para futuras interações.
#5 – Análise: descubra o poder dos seus dados
A análise baseada em IA representa uma ferramenta inestimável para os profissionais de marketing, fornecendo-lhes insights sem precedentes sobre o comportamento de seus clientes. Ao decifrar padrões e tendências intrincados, os profissionais de marketing podem antecipar as necessidades e preferências dos seus clientes, elevando as suas campanhas de marketing para o próximo nível em todos os canais. Esta abordagem proativa não só melhora a experiência do cliente, mas também fortalece a lealdade e a satisfação.
Imagine ser capaz de analisar centenas de métricas e prever o futuro num piscar de olhos: desde taxas de abandono em seu comércio eletrônico até compreender as probabilidades de recompra ou o gasto total potencial de determinados clientes. Com esses recursos analíticos avançados, as empresas podem realmente entender o que está acontecendo e o que está por vir em seu e-commerce, obtendo uma visão holística de seus negócios em segundos.
Essa abordagem permite que os profissionais de marketing explorem seus dados com maior profundidade para analisar, comparar, aprender, prever e criar customer journeys ainda mais envolventes, transformando-os em verdadeiros super-heróis do marketing.
Um exemplo de sucesso é o caso da Gioseppo, que conseguiu aumentar o CLV em 8% identificando e segmentando os seus clientes mais fiéis e de alto valor, bem como da Pienso y Mascotas, que reativou 30% dos clientes em risco de abandono. Esses exemplos enfatizam a importância da análise preditiva para antecipar o comportamento do cliente no ambiente de comércio eletrônico. Ao compreender verdadeiramente todas as necessidades e comportamentos dos clientes, as empresas podem adaptar as suas estratégias de marketing de forma mais eficaz, entregando mensagens relevantes e personalizadas que aumentam o envolvimento e a satisfação do cliente.
O Data Explorer da Connectif abre um mundo de possibilidades, permitindo que as empresas extraiam informações mais profundas e descubram insights únicos que podem não ser tão evidentes através de métodos convencionais. Ao mergulhar nesses insights, os profissionais de marketing podem desenvolver estratégias inovadoras que os diferenciem da concorrência e criem conexões mais significativas com seus clientes.
Adotar uma abordagem “Data First” e explorar novas perspectivas e pontos de vista permite que as empresas disponibilizem oportunidades poderosas para impulsionar o crescimento e melhorar o compromisso dos clientes.
E é só o começo…
Com o desenvolvimento contínuo da inteligência artificial e de tecnologias como aprendizagem automática (ML) e processamento de linguagem natural (PNL), os profissionais de marketing podem esperar a chegada de novas maneiras pelas quais a IA pode ajudá-los a obter uma visão ainda melhor sobre seus clientes, compreender e prever suas intenções e responder de acordo para se tornarem super-heróis de marketing.
Além das tendências mencionadas, existem outras previsões futuras que moldarão o cenário do marketing digital:
- Novas inteligências artificiais, baseadas em redes neuronais, estão aprendendo a gerar textos e livros por conta própria.
- Aplicações baseadas em IA, como DALL-E, continuarão se desenvolvendo a fim de oferecer instantaneamente vídeos e imagens de qualidade.
- Continuarão a ser desenvolvidos agentes autônomos, que utilizam dados para aprender, adaptar-se a novas situações e tomar decisões quase sem intervenção humana.
- A realidade aumentada (AR) e a realidade virtual (VR) também se beneficiarão do avanço da IA, com aplicações em marketing experiencial e visualização de produtos que oferecem experiências imersivas aos clientes.
- Espera-se um maior avanço na IA conversacional, com chatbots e assistentes virtuais cada vez mais sofisticados, capazes de manter conversas naturais e resolver as dúvidas dos clientes de forma mais eficaz.
Com o crescente impacto da IA no mundo, espera-se que a sua contribuição para o mercado seja significativa. O segmento de processamento de linguagem natural (NLP) do mercado de IA deverá superar os 112 bilhões até 2030. Além disso, 97% dos usuários já pesquisa por voz ou outra forma de assistência de voz alimentada por IA. Por outro lado, o mercado de IA conversacional deverá atingir 43.7 bilhões até 2030, crescendo a uma CAGR de 23,9% de 2023 a 2030.
Os profissionais de marketing terão cada vez mais oportunidades de aprimorar seus negócios por meio da inteligência artificial. O uso de IA aplicada ao e-commerce já está resolvendo a vida de profissionais de marketing ao redor do mundo, e sua aplicação no dia a dia varia em diferentes áreas. Alguns exemplos são SellarAI, que otimiza listagens de produtos para melhorar as classificações de pesquisa e aumentar a visibilidade no mercado, Sniffie, uma ferramenta projetada para empresas de comércio eletrônico otimizar estratégias de preços, melhorar a competitividade e maximizar lucros, ou Pixelcut, uma plataforma de IA que qualquer marca pode usar para dizer adeus às fotos enfadonhas e trazer um visual mais cativante às fotos dos seus produtos.
Esses dados reforçam o impacto crescente da IA no setor do e-commerce e a importância de serem adotados pelos profissionais de marketing que se esforçam todos os dias para proporcionar experiências de compra inesquecíveis.
Num mundo movido pela inovação e criatividade, a inteligência artificial torna-se a aliada indispensável daqueles que buscam destacar-se e tornar-se os verdadeiros super-heróis do marketing.
Conclusões
Nesta emocionante jornada rumo ao futuro do e-commerce, a IA não apenas nos guia, mas também nos inspira a alcançar novos patamares de excelência e a reinventar a forma como interagimos com nossos clientes. Os avanços nessa tecnologia nos deram ferramentas poderosas para criar experiências incomparáveis, elevando assim o padrão de excelência na indústria.
Alguns dos usos comuns da IA neste setor incluem o uso de dados para controlar a estratégia de preços, implementar recomendações inteligentes de produtos e oferecer experiências mais personalizadas aos clientes. Ao mesmo tempo, a IA também é uma ferramenta útil para prevenir fraudes, gerenciar inventários e automatizar tarefas repetitivas.
No entanto, lembremo-nos de que o poder da inteligência artificial reside não apenas na sua complexidade, mas na nossa compreensão e domínio dela. Antes de incorporar essa tecnologia revolucionária numa estratégia de e-commerce, é imperativo nos munirmos dos conhecimentos necessários para aproveitar ao máximo o seu potencial. A implementação bem-sucedida da IA não se refere apenas à automatização de tarefas, mas à criação de estratégias claras e processos eficazes que impulsionam o crescimento dos negócios.
Na Connectif, trabalhamos com IA mesmo antes da descoberta do ChatGPT e estamos comprometidos como líderes em novas tecnologias para garantir que os profissionais de marketing que usam a Connectif tenham todo o poder necessário para transformar os resultados de suas estratégias e impulsionar o e-commerce para o próximo nível.
Então, se você é um profissional de marketing disposto a desafiar os limites e explorar novos horizontes, diferencie-se dos demais: Connectif é a plataforma para você!
