Test A/B para Ecommerce.
Efrén Suay
· 28 mayo 2020

En este post explicaremos cómo implementar la metodología de A/B Testing en tu Ecommerce para aumentar la conversión de tus campañas y mejorar la experiencia de usuario que los contactos tienen en tu web.

A/B Testing para Ecommerce

El porqué de hacer Test A/B en tu eCommerce.

Si tenemos un ecommerce u otro tipo de web, en ocasiones tendremos que decidir qué tipo de campaña o contenido queremos mostrar a nuestros contactos. Este tipo de decisiones pueden estar basadas en nuestra experiencia previa o en lo que recomienden en blogs o en la literatura existente de Marketing Digital. Aunque es importante tener estas fuentes de datos en cuenta, lo cierto es que nada nos asegura que lo que funcionaba antes o lo que funciona en otras páginas vaya a funcionar ahora en nuestra web. Por esta razón es importante conocer la metodología A/B Testing y tenerla siempre presenta a la hora de tomar decisiones.


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Un test A/B es la mejor manera de comparar dos o más versiones de una misma campaña o contenido con el fin de detectar qué versión funciona mejor para alcanzar el objetivo que queramos. En Connectif queremos ofrecer una herramienta de A/B Testing para Ecommerce sencilla y flexible que te permita probar cualquier tipo de test que tengas en mente. Vamos con un ejemplo práctico:

Simplificando mucho, cuando un cliente visita una ficha de producto en tu web pueden suceder 2 cosas: el producto le interesa y lo añade al carrito o el producto no le interesa y nuestro cliente se plantea abandonar la página. La primera opción es la más deseable pero, seamos realistas, no es la más común.

Establecer un objetivo.

Entonces ya tenemos un objetivo: evitar que el cliente se vaya de nuestra página en caso de que el producto que está visitando no sea de su interés. Con este objetivo en mente vamos a introducir un banner de recomendación de productos en la ficha de cualquier producto, justo debajo de la descripción. El objetivo es mostrarle artículos que puedan despertar su interés y así evitar que se vaya de nuestra web:

A/B Testing para Ecommerce

Ahora que tenemos decidido qué vamos a cambiar (colocar un banner con productos) y dónde lo vamos a cambiar (debajo de la descripción) nos queda decidir cómo vamos a realizar ese cambio. En Connectif tienes a tu disposición multitud de algoritmos que te ayudarán a elegir los productos que queremos mostrar al cliente. Lamentablemente, el espacio en la página de producto es limitado. No podemos colocar demasiados banners o demasiados productos. Corremos el riesgo de sobrecargar la página y empeorar la usabilidad y la experiencia de usuario.

Así pues, debemos elegir con cuidado qué productos aparecerán en el banner para que nos ayuden a alcanzar los objetivos propuestos.

Testear.

Aquí es donde cobra una importancia capital el uso de las herramientas de Test A/B para Ecommerce. Con un test podemos probar diferentes configuraciones o algoritmos y, pasados unos días, elegir aquel que haya mostrado mejores resultados.

Puedes configurar y personalizar tus algoritmos de recomendación de múltiples maneras, pero para para este ejemplo vamos a probar dos opciones sencillas:

  • Productos automáticamente relacionados con el producto visitado: mostrará productos que suelen comprarse o visitarse junto al producto que el cliente está visitando.
  • Productos más vendidos de la misma categoría: mostrará los productos top ventas de la misma categoría que el producto visitado.

Ambas opciones podrían ser igual de buenas pero, a priori, no tenemos claro cuál podría funcionar mejor. Por esta razón vamos a plantear un sencillo test en el mostraremos al 50% de los visitantes la opción A y al otro 50% restante la opción B. Pasado un tiempo, comparemos los resultados y nos quedaremos con la opción que mejor funcione.

Un ejemplo práctico de Test A/B en eCommerce.

Es muy fácil realizar un test de este tipo en Connectif, como podéis observar en este esquema general del workflow:

A/B Testing para Ecommerce

El camino que recorren los contactos en este workflow es el siguiente:

  1. Se iniciará el test cuando un contacto/cliente visite un producto. Podríamos haber configurado este nodo para que solamente se disparara si se visita un producto de una determinada categoría o precio. En este ejemplo vamos a probar nuestros banners en todos los productos.
  2. Al llegar al nodo «Iniciar Test A/B», el 50% de los contactos se irán por la rama A y el 50% restante seguirá por la rama B. Puedes establecer hasta 5 ramas diferentes para hacer pruebas más complejas, pero en este caso buscamos un ejemplo sencillo.
  3. Cada una de las ramas utiliza un nodo «Obtener productos» con una configuración particular que refleja cada una de las opciones que queremos probar. En la rama A tenemos productos «Automáticamente relacionados» y en la rama B tenemos productos «Más vendidos de la misma categoría».
  4. Una vez hemos obtenido los productos que queremos vamos a añadir un nodo «Mostrar Banner». Este nodo será el encargado de «pintar» el bloque de productos en el lugar que hemos elegido.
  5. Finalmente, debemos evaluar cada una de las ramas para comprobar cuál es la ganadora. En este caso, si un visitante hace click en el banner de la rama A le daremos 1 punto. De la misma forma daremos 1 punto si un contacto hace click en el banner de la rama B.

¡Así de sencillo!, con esto ya tenemos configurado nuestro primer Test A/B. Una vez finalice el test, el 100% de los contactos que visiten un producto verán el banner de la rama ganadora.

Y ahora ¿Vas a testear?

Este es un ejemplo sencillo de cómo realizar un test A/B para decidir qué tipo de recomendación es mejor para evitar que nuestros visitantes se marchen de nuestra página en caso de que el producto visitado no sea de su interés. En Connectif estamos seguros de que utilizar la metodología de A/B Testing es una muy buena práctica. Os servirá para tomar decisiones inteligentes y basadas en datos que os ayudarán a mejorar la experiencia de usuario en vuestra web y aumentar las ventas.

Toma decisiones inteligentes

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