{"id":71847,"date":"2023-05-25T15:38:00","date_gmt":"2023-05-25T14:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/connectif.ai\/?p=71847"},"modified":"2023-07-04T15:32:36","modified_gmt":"2023-07-04T15:32:36","slug":"le-pouvoir-de-la-prediction-conseils-cles-pour-dominer-le-monde-de-lanalyse-predictive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/connectif.ai\/fr\/blog\/le-pouvoir-de-la-prediction-conseils-cles-pour-dominer-le-monde-de-lanalyse-predictive\/","title":{"rendered":"Le pouvoir de la pr\u00e9diction : conseils cl\u00e9s pour dominer le monde de l\u2019analyse pr\u00e9dictive"},"content":{"rendered":"\n

Dans le monde extr\u00eamement concurrentiel de l\u2019e-commerce, les entreprises sont en permanence \u00e0 la recherche de strat\u00e9gies innovantes pour satisfaire leurs clients et augmenter leurs ventes en ligne. L\u2019un des outils qui r\u00e9volutionnent le secteur n\u2019est autre que l\u2019analyse pr\u00e9dictive.<\/p>\n\n\n\n

En lib\u00e9rant le potentiel des donn\u00e9es et l\u2019intelligence artificielle, l\u2019analyse pr\u00e9dictive permet aux entreprises d\u2019e-commerce de perfectionner leurs strat\u00e9gies marketing. Qu\u2019il s\u2019agisse de conna\u00eetre le comportement des clients ou d\u2019am\u00e9liorer les processus de prise de d\u00e9cision, la puissance de l\u2019analyse pr\u00e9dictive peut apporter un avantage pr\u00e9cieux aux entreprises.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse pr\u00e9dictive aide \u00e0 anticiper avec exactitude les tendances des ventes, \u00e0 pr\u00e9voir le comportement des clients, \u00e0 r\u00e9agir rapidement aux \u00e9volutions du march\u00e9 et \u00e0 tirer parti des opportunit\u00e9s \u00e9mergentes. Cette extraordinaire capacit\u00e9 vous aide \u00e0 ajuster de mani\u00e8re proactive les strat\u00e9gies marketing, \u00e0 optimiser les op\u00e9rations et \u00e0 conserver une position de leader dans le monde du commerce en ligne.<\/p>\n\n\n\n

Mais quelle est actuellement l\u2019importance de l\u2019analyse pr\u00e9dictive dans l\u2019e-commerce ? Peut-elle vraiment d\u00e9bloquer la capacit\u00e9 de pr\u00e9dire l\u2019avenir ? Et si oui, avec quelle pr\u00e9cision ? Mais surtout, comment transformer ces pr\u00e9cieuses pr\u00e9visions en initiatives pratiques ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans cet article, nous \u00e9tudions en d\u00e9tail les principales applications de l\u2019analyse pr\u00e9dictive dans l\u2019e-commerce et r\u00e9v\u00e9lons les avantages consid\u00e9rables qu\u2019elle apporte aux strat\u00e9gies marketing. Nous en profiterons pour vous d\u00e9voiler les outils essentiels que vous devez ma\u00eetriser pour mener \u00e0 bien la symphonie de l\u2019analyse pr\u00e9dictive avec une pr\u00e9cision irr\u00e9prochable.<\/p>\n\n\n\n

Le pouvoir de la pr\u00e9diction dans le domaine du marketing<\/h2>\n\n\n\n

La croissance de l\u2019analyse pr\u00e9dictive dans le marketing n\u2019est pas une tendance passag\u00e8re. Il s\u2019agit plut\u00f4t d\u2019une nouvelle donne pour toute entreprise qui souhaite garder une longueur d\u2019avance, car elle permet aux marketers d\u2019\u00eatre plus agiles, pr\u00e9cis, r\u00e9actifs et pr\u00e9voyants lorsqu\u2019ils mettent en \u0153uvre des strat\u00e9gies.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse pr\u00e9dictive permet de s\u2019infiltrer dans l\u2019esprit des clients pour anticiper leurs comportements, leurs achats, leurs pr\u00e9f\u00e9rences et leurs besoins futurs, et de planifier, pr\u00e9parer et agir de la mani\u00e8re la plus pertinente et personnalis\u00e9e possible.<\/p>\n\n\n\n

Bien entendu, au fur et \u00e0 mesure que la technologie progresse et que la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es augmente, le potentiel de l\u2019analyse pr\u00e9dictive pour r\u00e9volutionner les strat\u00e9gies marketing continuera de cro\u00eetre. Mais avant de nous laisser emporter, examinons les diff\u00e9rentes mani\u00e8res de tirer parti de l\u2019analyse pr\u00e9dictive pour aborder l\u2019acquisition de clients, l\u2019optimisation des campagnes et l\u2019accroissement des ventes de votre commerce \u00e9lectronique.<\/p>\n\n\n\n

1. Pr\u00e9dire le comportement de vos clients<\/h2>\n\n\n\n

Comprendre r\u00e9ellement votre audience est la cl\u00e9 du succ\u00e8s de vos campagnes marketing. La capacit\u00e9 de pr\u00e9voir et d\u2019anticiper les actions que vos clients entreprendront vous aidera \u00e0 optimiser vos strat\u00e9gies marketing, \u00e0 personnaliser l\u2019exp\u00e9rience de chaque utilisateur et \u00e0 maximiser les revenus de votre boutique.<\/p>\n\n\n\n

Compte tenu de l\u2019\u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es que votre entreprise accumule \u00e0 partir de diverses sources telles que le trafic sur le site Web, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques des clients et l\u2019historique des achats, pour n\u2019en nommer que quelques-unes, l\u2019analyse pr\u00e9dictive vous permet d\u2019extraire des informations pertinentes de cette mine d\u2019or de donn\u00e9es. Celles-ci aident \u00e0 identifier plus facilement les mod\u00e8les et les tendances qui mettent en lumi\u00e8re les pr\u00e9f\u00e9rences, les interactions et les habitudes de consommation de vos clients.<\/p>\n\n\n\n

Arm\u00e9 de pr\u00e9visions concernant votre audience, vous pouvez concevoir des strat\u00e9gies efficaces pour cibler diff\u00e9rents clients en fonction de comportements escompt\u00e9s, avec de meilleures chances de succ\u00e8s. Voici quelques exemples de pr\u00e9visions que vous pouvez faire sur le comportement de vos clients, ainsi que des recommandations sur les mesures que vous pouvez prendre dans le cadre de vos strat\u00e9gies marketing pour obtenir un effet maximal.<\/p>\n\n\n\n

Quel est le montant qu\u2019un client va d\u00e9penser?<\/h2>\n\n\n\n

Avant de vous lancer dans des campagnes marketing extravagantes qui font la promotion de vos produits les plus chers, vous devez d\u00e9terminer le montant qu\u2019un client est susceptible de d\u00e9penser pour votre marque. C\u2019est l\u00e0 que notre premier indicateur pr\u00e9dictif entre en jeu : Customer Lifetime Value  (CLV).<\/p>\n\n\n\n

La CLV est calcul\u00e9e en ajustant un mod\u00e8le statistique \u00e0 vos donn\u00e9es d\u2019achat. En g\u00e9n\u00e9ral, le comportement d\u2019achat des clients d\u2019un e-commerce peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un processus de Bernoulli dans lequel chaque opportunit\u00e9 de transaction (par exemple, un jour, un mois ou une ann\u00e9e, selon la fr\u00e9quence de votre mod\u00e8le commercial) ne peut donner que deux r\u00e9sultats possibles : acheter ou ne pas acheter. La s\u00e9quence des r\u00e9sultats est d\u00e9crite comme une variable stochastique.<\/p>\n\n\n\n

Ce processus de Bernoulli sous-jacent peut \u00eatre d\u00e9duit simplement en examinant la r\u00e9cence (l\u2019heure de la derni\u00e8re transaction) et la fr\u00e9quence (le nombre de transactions d\u2019achat).<\/p>\n\n\n\n

L\u2019analyse de ces deux statistiques fait apparaitre un mod\u00e8le que vous pouvez utiliser pour pr\u00e9voir le nombre d\u2019achats qu\u2019un client est cens\u00e9 effectuer \u00e0 l\u2019avenir. Apr\u00e8s avoir estim\u00e9 le nombre d\u2019achats, vous pouvez calculer leur montant.<\/p>\n\n\n\n

En identifiant et en comprenant la valeur \u00e0 long terme de vos clients, vous pouvez concentrer vos efforts marketing sur la fid\u00e9lisation et l\u2019engagement de ceux qui contribuent le plus \u00e0 vos r\u00e9sultats financiers, tout en mettant en \u0153uvre une strat\u00e9gie visant \u00e0 augmenter la CLV escompt\u00e9e du reste de vos clients.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, vous pouvez regrouper vos clients ayant une valeur CLV \u00e9lev\u00e9e dans un segment \u00e0 cibler avec du contenu hyperpersonnalis\u00e9, des incitations \u00e0 la fid\u00e9lit\u00e9 et bien plus encore afin de les satisfaire et de les fid\u00e9liser \u00e0 long terme \u00e0 votre marque.<\/p>\n\n\n\n

<\/h2>\n\n\n\n

Quelle est la probabilit\u00e9 qu\u2019un client fasse un achat ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Indicateur :<\/strong> Alors que certains clients sont pr\u00eats \u00e0 consommer davantage dans votre boutique, d\u2019autres songent peut-\u00eatre \u00e0 faire une d\u00e9pense en ligne aupr\u00e8s de vos concurrents. Pour pr\u00e9dire la probabilit\u00e9 qu\u2019un client ach\u00e8te dans votre boutique ou l\u2019abandonne compl\u00e8tement, nous pouvons utiliser un autre indicateur pr\u00e9dictif : la probabilit\u00e9 d\u2019abandon, ou \u00ab Churn Probability \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Le Churn Probability mesure la probabilit\u00e9 que vos clients abandonnent votre entreprise. Dans l\u2019e-commerce, les clients n\u2019\u00ab abandonnent \u00bb pas explicitement une marque, mais arr\u00eatent simplement d\u2019acheter. Cela complique la mod\u00e9lisation puisqu\u2019aucun \u00e9v\u00e9nement d\u2019abandon sp\u00e9cifique n\u2019est observ\u00e9 dans la r\u00e9alit\u00e9. Vous devez plut\u00f4t vous fier \u00e0 des m\u00e9thodes statistiques pour d\u00e9terminer la probabilit\u00e9 qu\u2019un client stoppe la relation avec votre entreprise. Vous pouvez y penser comme si le client pouvait abandonner votre entreprise apr\u00e8s chaque transaction avec une probabilit\u00e9 p.<\/em><\/p>\n\n\n\n

En g\u00e9n\u00e9ral, on consid\u00e8re qu\u2019un Churn sain est int\u00e9rieur \u00e0 0,4. Si le Churn Probability escompt\u00e9 d\u2019un client est compris entre 0,4 et 0,6, il est temps d\u2019agir avant qu\u2019il ne parte d\u00e9finitivement.  Alors que le Churn Probability vous aide \u00e0 pr\u00e9dire quels clients sont peu susceptibles de revenir dans votre boutique, le P-Alive vous aide \u00e0 pr\u00e9dire quels clients sont susceptibles d\u2019acheter \u00e0 nouveau. P-Alive est exactement le contraire du Churn Probability. Par exemple, si l\u2019on pr\u00e9voit l\u2019abandon d\u2019un client avec une probabilit\u00e9 de 0,25, cela signifie qu\u2019il est en vie avec une probabilit\u00e9 de 0,75.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Dans ce graphique, nous pouvons voir comment la grande majorit\u00e9 des achats, \u00e0 savoir 78 %, se produisent lorsque le client a un Churn Rate inf\u00e9rieur \u00e0 40, tandis que 14,5 % ach\u00e8tent lorsque leur Churn Rate se situe entre 40 et 60, et seulement 7,5 % ach\u00e8tent lorsque leur Churn Rate est sup\u00e9rieur \u00e0 60.<\/p>\n\n\n\n

En tirant parti du Churn Rate, voire du P-Alive, vous pouvez accorder une attention particuli\u00e8re \u00e0 vos clients \u00e0 risque afin de les encourager \u00e0 rester (et \u00e0 acheter\u00a0!) tout en maintenant une client\u00e8le engag\u00e9e et de qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Ce graphique montre comment \u00e0 chaque achat, le Churn Rate diminue, car nous estimons que s\u2019il vient d\u2019acheter, il est vraisemblable qu\u2019il le fasse \u00e0 nouveau. Toutefois, \u00e0 mesure que le temps passe entre achat et achat, le Churn Rate augmente. Cette image refl\u00e8te un ph\u00e9nom\u00e8ne int\u00e9ressant : la plus longue p\u00e9riode sans commander (environ entre avril et novembre 2022) est interrompue par un achat provoqu\u00e9 par un contenu promotionnel envoy\u00e9 \u00e0 ce client.<\/p>\n\n\n\n

Action :<\/strong> Si vous avez une id\u00e9e pr\u00e9cise de l\u2019habitude d\u2019achat de vos clients et de la probabilit\u00e9 qu\u2019ils disparaissent \u00e0 jamais, vous pouvez vous garantir la mise en place de strat\u00e9gies visant \u00e0 fid\u00e9liser tous vos clients et \u00e0 les inciter \u00e0 revenir pour renouveler leur achat.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, lorsque des clients ont un taux d\u2019abandon de 75 %, vous devriez cr\u00e9er des incitations pour qu\u2019ils restent. Pour ce faire, vous pouvez notamment leur envoyer un e-mail contenant des recommandations de produits personnalis\u00e9es li\u00e9es \u00e0 leur commande pr\u00e9c\u00e9dente afin de les inciter \u00e0 revenir sur votre boutique en ligne. Vous pouvez \u00e9galement aller plus loin et tenter de les convaincre \u00e0 l\u2019aide d\u2019un coupon de r\u00e9duction, d\u2019une livraison gratuite, etc., pour leur donner le coup de pouce suppl\u00e9mentaire dont ils pourraient avoir besoin pour passer commande.<\/p>\n\n\n\n

2. Pr\u00e9dire l\u2019\u00e9tat de vos ventes<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019analyse pr\u00e9dictive est fondamentale pour pr\u00e9sager l\u2019\u00e9volution future des ventes de votre entreprise. En analysant l\u2019historique des ventes, le comportement des clients, les tendances du march\u00e9 et divers facteurs externes, vous pouvez d\u00e9couvrir des informations sur les performances commerciales futures et d\u00e9velopper des strat\u00e9gies marketing bas\u00e9es sur des pr\u00e9visions d\u00e9taill\u00e9es au lieu de vous fier uniquement \u00e0 votre intuition.<\/p>\n\n\n\n

En termes de pr\u00e9cision, l\u2019analyse pr\u00e9dictive prend en compte une multitude de facteurs qui influencent le comportement d\u2019achat. Ces mod\u00e8les tiennent compte de la saison, des promotions, des fluctuations de prix, des efforts marketing et d\u2019autres variables afin de fournir une estimation plus pr\u00e9cise des volumes de ventes futurs.<\/p>\n\n\n\n

Quelle est l\u2019estimation de vos ventes au cours des prochaines p\u00e9riodes de soldes ?<\/h2>\n\n\n\n

Indicateur : <\/strong>L\u2019analyse pr\u00e9dictive permet \u00e9galement aux entreprises de pr\u00e9voir les ventes futures. En analysant les mod\u00e8les de vente pr\u00e9c\u00e9dents, le comportement des clients, les tendances du march\u00e9 et d\u2019autres donn\u00e9es pertinentes issues de votre e-commerce, vous pouvez obtenir des informations pr\u00e9cieuses sur les ventes escompt\u00e9es au cours d\u2019une p\u00e9riode donn\u00e9e ou \u00e0 l\u2019occasion d\u2019une campagne sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n

Lorsqu\u2019il s\u2019agit de campagnes commerciales avec des enjeux importants, telle que le \u00a0Black Friday\u00a0, l\u2019analyse pr\u00e9dictive agit comme une boussole strat\u00e9gique qui guide votre entreprise pour d\u00e9terminer la quantit\u00e9 optimale de produits, identifier les articles les plus populaires et aligner les ressources en cons\u00e9quence.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Les points noirs de ce graphique repr\u00e9sentent les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener le mod\u00e8le, tandis que les points orange correspondent aux donn\u00e9es utilis\u00e9es pour \u00e9valuer le mod\u00e8le. La ligne bleue repr\u00e9sente la pr\u00e9diction produite par le mod\u00e8le une fois entra\u00een\u00e9. Enfin, le fond bleu clair repr\u00e9sente l\u2019incertitude du mod\u00e8le. Ce graphique montre plusieurs choses : d\u2019une part, le mod\u00e8le est capable de pr\u00e9dire correctement des \u00e9v\u00e9nements sp\u00e9ciaux tels que les pics du Black Friday \u00e0 la fin du mois de novembre. D\u2019autre part, il est capable de d\u00e9tecter la saisonnalit\u00e9 pr\u00e9sente dans les donn\u00e9es, qui peut \u00eatre appr\u00e9ci\u00e9e \u00e0 la fois de mani\u00e8re hebdomadaire ou annuelle.<\/p>\n\n\n\n

En pr\u00e9disant avec exactitude le volume de ventes attendu, votre entreprise peut s\u2019assurer qu\u2019elle dispose des niveaux de stocks, du personnel et de l\u2019infrastructure n\u00e9cessaires. Vous \u00e9viterez ainsi de vous laisser surprendre par un manque de main-d\u2019\u0153uvre, de perdre des ventes \u00e0 cause d\u2019une rupture de stock ou de d\u00e9cevoir vos clients avec de longs d\u00e9lais d\u2019attente\u2026 et la derni\u00e8re chose qu\u2019une entreprise souhaite, c\u2019est d\u00e9cevoir ses clients !<\/p>\n\n\n\n

Action : <\/strong>Si votre entreprise a constat\u00e9 une augmentation de la demande de consoles vid\u00e9o lors de la campagne de vente du Black Friday de l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, vous pouvez prendre plusieurs mesures proactives pour tirer parti de ces pr\u00e9visions. Par exemple, vous pouvez vous assurer que votre boutique dispose d\u2019une large gamme de consoles vid\u00e9o avant le d\u00e9but des soldes pour faire face \u00e0 l\u2019afflux attendu de clients.<\/p>\n\n\n\n

Vous pouvez \u00e9galement garder une longueur d\u2019avance sur les \u00e9v\u00e9nements et lancer une campagne de pr\u00e9vente sp\u00e9cifique pour promouvoir la toute derni\u00e8re console de jeu vid\u00e9o disponible dans votre boutique. Cette approche sp\u00e9cifique contribuera \u00e0 attirer l\u2019attention de nouveaux clients passionn\u00e9s de jeux vid\u00e9o, ce qui augmentera encore le potentiel de vente avant m\u00eame que la campagne ne commence.<\/p>\n\n\n\n

Combien de paniers vos clients vont-ils abandonner ?<\/h2>\n\n\n\n

Indicateur : <\/strong>L\u2019abandon du panier d\u2019achats est un probl\u00e8me tr\u00e8s courant pour les entreprises d\u2019e-commerce, notamment lors d\u2019une campagne promotionnelle temporaire. Comme pour les pr\u00e9visions de ventes, il est utile d\u2019\u00e9valuer le nombre de paniers qui seront abandonn\u00e9s sur votre site Web au cours d\u2019une campagne sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n

Pour anticiper le taux d\u2019abandon de panier lors d\u2019une campagne \u00e0 venir, vous pouvez consulter vos donn\u00e9es historiques afin de comparer le nombre total de visites avec le nombre total de paniers abandonn\u00e9s au cours de la m\u00eame campagne l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Dans ce graphique, la l\u00e9gende est la m\u00eame que celle fournie dans le graphique pr\u00e9c\u00e9dent. Encore une fois, vous pouvez constater que le mod\u00e8le est capable de pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision le nombre d\u2019abandons de paniers.<\/p>\n\n\n\n

Action : <\/strong>Par exemple, si 50 % du trafic de votre site Web a abandonn\u00e9 son panier pendant les soldes d\u2019\u00e9t\u00e9 de l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, vous pouvez pr\u00e9voir le taux d\u2019abandon de panier de cette ann\u00e9e et pr\u00e9parer des actions pour r\u00e9duire le taux pr\u00e9vu pendant la campagne.<\/p>\n\n\n\n

Dans ce cas, il serait sans aucun doute utile de mettre en \u0153uvre une strat\u00e9gie visant \u00e0 inciter les visiteurs de votre site Web \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer leur panier abandonn\u00e9, soit en affichant une fen\u00eatre contextuelle lorsqu\u2019un client manifeste son intention de partir sans acheter les produits de son panier, soit en envoyant un e-mail contenant les produits qu\u2019il a abandonn\u00e9s ainsi qu\u2019un compte \u00e0 rebours indiquant la fin de l\u2019offre.<\/p>\n\n\n\n

Quels nouveaux clients sont les plus susceptibles d\u2019acheter ?<\/h2>\n\n\n\n

Indicateur :<\/strong> Une fois que vous avez identifi\u00e9 les \u00ab discount lovers \u00bb de votre audience sur la base de donn\u00e9es historiques, vous pouvez exploiter la puissance de l\u2019analyse pr\u00e9dictive pour trouver d\u2019autres utilisateurs susceptibles d\u2019appr\u00e9cier votre prochaine campagne de soldes.<\/p>\n\n\n\n

Commencez par analyser ces amateurs de remises dans votre base de donn\u00e9es et d\u00e9finissez les caract\u00e9ristiques qu\u2019ils ont en commun, comme la fr\u00e9quence d\u2019achat, la valeur moyenne des commandes, l\u2019engagement vis-\u00e0-vis des e-mails promotionnels, le comportement de navigation sur les articles \u00e0 prix r\u00e9duit ou m\u00eame l\u2019adh\u00e9sion \u00e0 des programmes de fid\u00e9lit\u00e9 associ\u00e9s \u00e0 des remises.<\/p>\n\n\n\n

Ces indicateurs de similarit\u00e9, renforc\u00e9s par des repr\u00e9sentations incorpor\u00e9es, vous permettent de cr\u00e9er un mod\u00e8le commun bas\u00e9 sur ces caract\u00e9ristiques. Gr\u00e2ce \u00e0 ces indicateurs, vous serez en mesure de d\u00e9nicher des clients similaires \u00e0 d\u2019autres clients.<\/p>\n\n\n\n

Une fois appliqu\u00e9 \u00e0 votre base de donn\u00e9es client, ce mod\u00e8le triera les clients en fonction de leur ressemblance avec votre segment actuel d\u2019amateurs de remises. De cette fa\u00e7on, vous serez en mesure d\u2019acc\u00e9der efficacement \u00e0 un segment de clients les plus susceptibles d\u2019acheter dans le cadre de vos initiatives marketing ax\u00e9es sur les remises.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Tout d\u2019abord, vous pouvez voir que si vous les regroupez par forme, ceux qui ont une forme ronde comme une pomme ou une orange entreront dans le m\u00eame groupe. Si vous d\u00e9cidez de rechercher des similarit\u00e9s dans la couleur, la pomme et la fraise appartiendraient au m\u00eame groupe, tout comme la banane et la mangue. Enfin, si vous choisissez de les regrouper par saveur, les raisins et les cerises se retrouveraient dans un groupe parce qu\u2019ils ont un go\u00fbt sucr\u00e9, tandis que le kiwi et le citron appartiendraient \u00e0 un autre groupe parce qu\u2019ils sont plus acides.<\/p>\n\n\n\n

Action : <\/strong>Une fois que vous avez regroup\u00e9 vos clients potentiels en fonction de leur similarit\u00e9 avec ceux qui aiment les remises, vous pouvez les cibler avec des campagnes marketing qui mettent en avant des offres de r\u00e9duction ou des incitations exclusives dans votre boutique en ligne, et regarder les ventes se multiplier et d\u00e9passer les r\u00e9sultats de l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/h2>\n\n\n\n

En conclusion, pr\u00e9dire, c\u2019est pouvoir. Qu\u2019il s\u2019agisse de pr\u00e9dire le moment o\u00f9 un client effectuera son prochain achat, d\u2019identifier les pertes potentielles ou d\u2019optimiser vos campagnes marketing, le d\u00e9veloppement de l\u2019analyse pr\u00e9dictive offre \u00e0 votre entreprise de formidables opportunit\u00e9s d\u2019accro\u00eetre la satisfaction client, d\u2019am\u00e9liorer les taux de conversion et de stimuler la croissance des revenus.<\/p>\n\n\n\n

Alors que l\u2019e-commerce continue d\u2019\u00e9voluer, l\u2019adoption de l\u2019analyse pr\u00e9dictive sera cruciale pour les entreprises qui souhaitent conserver une place de leader dans leur domaine et prosp\u00e9rer sur un march\u00e9 concurrentiel. Notre dernier conseil est donc de commencer d\u00e8s maintenant \u00e0 tirer profit du pouvoir de la pr\u00e9diction, pour voir prosp\u00e9rer vos campagnes marketing.<\/p>\n\n\n\n

Si vous souhaitez en savoir plus sur l\u2019analyse pr\u00e9dictive ou la voir en action sur notre plateforme de marketing automation avec une approche data first, demandez une d\u00e9mo<\/a> d\u00e8s aujourd\u2019hui.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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